掲載データはすべて行政・公的統計の一次データから当社集計した実データです（定義と限界は算出方法・初めての方はサイトの読み方・引用はCC BY 4.0で自由）。
主要指標出店動向インデックス ／ 法人動態 ／ 業態トレンド更新 2026.08.18｜次回 2026.09.02
S.Skrrs物件アナリティクス
出店の市場データ｜運営 Skrrs株式会社 毎月第2営業日 更新
2026年7月データ掲載中

どの街に、何が何軒あるか — 市区町村別（アパレル（総合・ファストファッション）） 実データ

251市区町村の業種別の店舗・施設数。重複がないので、合計やシェアの計算に使えます。

許可・届出台帳などを市区町村単位で集計した、圏域の重なりがない正確な数です。駅800m圏は隣接駅（例: 原宿と明治神宮前）で同じ事業所を重複計上するため合算できませんが、市区町村は排他なので圏域の重なりの点では合算が成立します。ただし台帳時点（最終収載月）は市区ごとに異なるため、合計を出すときは右端の台帳時点列を見て時点の揃う市区で行ってください。

業種
全業種飲食生活サービス娯楽・スポーツ小売・買取不動産教育・保育医療・福祉公共・行政
小売・買取全体買取専門店コンビニスーパー商業施設（SC・駅ビル）ドラッグストア100円ショップ家電量販店ホームセンターアパレル（総合・ファストファッション）子供服紳士服・スーツ作業服
都県
1都3県東京都神奈川県埼玉県千葉県
絞り込み中: アパレル（総合・ファストファッション） × 条件をクリア
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— = その自治体が台帳を公開していないための欠測（店が無いという意味ではありません）掲載チェーン計 = 当サイト掲載チェーンの合計（業態の全数ではない）昼夜間人口比率 = 昼間人口÷夜間人口×100（国勢調査2020）。100%超＝昼に人が流入、100%未満＝住宅地台帳時点 = 台帳の最終収載月（取得は全て 2026-08）: ◎3ヶ月以内 ○半年以内 △1年以内 ✕1年超 ?時点不明
順位市区町村都県店舗数（掲載チェーン計）ブランド数人口10万人あたり昼夜間
人口比率
1 江東区 東京都 206 3.7 120.9%
2 柏市 千葉県 166 3.6 91.8%
3 八王子市 東京都 145 2.5 99.1%
4 世田谷区 東京都 145 1.5 90.6%
5 川口市 埼玉県 144 2.4 82.5%
6 横浜市都筑区 神奈川県 136 6.1 95.7%
7 足立区 東京都 124 1.7 89.1%
8 立川市 東京都 116 5.8 113.2%
9 新宿区 東京都 115 3.1 227.1%
10 船橋市 千葉県 115 1.7 84.4%
11 藤沢市 神奈川県 105 2.3 92.9%
12 横浜市西区 神奈川県 106 9.2 190.2%
13 武蔵野市 東京都 106 6.7 108.0%
14 豊島区 東京都 106 3.4 136.6%
15 品川区 東京都 103 2.4 137.8%
16 横浜市港南区 神奈川県 95 4.3 81.2%
17 渋谷区 東京都 94 3.9 226.1%
18 大田区 東京都 93 1.2 96.5%
19 市川市 千葉県 94 1.8 80.8%
20 横浜市青葉区 神奈川県 85 2.6 79.8%
21 横浜市港北区 神奈川県 83 2.2 92.3%
22 江戸川区 東京都 83 1.1 81.9%
23 墨田区 東京都 86 2.8 103.6%
24 台東区 東京都 84 3.7 145.3%
25 中央区 東京都 85 4.2 374.4%
26 越谷市 埼玉県 86 2.3 87.3%
27 所沢市 埼玉県 85 2.3 87.3%
28 さいたま市大宮区 埼玉県 85 6.3 136.9%
29 相模原市南区 神奈川県 74 2.5 84.9%
30 横浜市戸塚区 神奈川県 74 2.5 86.4%
31 町田市 東京都 74 1.6 90.3%
32 調布市 東京都 74 2.9 89.0%
33 練馬区 東京都 74 0.9 79.9%
34 市原市 千葉県 74 2.7 95.1%
35 成田市 千葉県 74 5.2 121.9%
36 松戸市 千葉県 74 1.4 82.4%
37 千葉市中央区 千葉県 74 3.1 122.3%
38 三郷市 埼玉県 76 5.0 90.4%
39 久喜市 埼玉県 75 4.8 94.1%
40 海老名市 神奈川県 66 4.2 93.8%
41 大和市 神奈川県 64 2.4 87.5%
42 小田原市 神奈川県 65 3.3 97.4%
43 平塚市 神奈川県 64 2.3 98.7%
44 横須賀市 神奈川県 63 1.7 92.2%
45 川崎市川崎区 神奈川県 63 2.6 116.2%
46 横浜市中区 神奈川県 63 3.9 160.0%
47 葛飾区 東京都 64 1.3 83.2%
48 港区 東京都 63 2.2 373.4%
49 千代田区 東京都 63 8.6 1355.4%
50 木更津市 千葉県 65 4.4 97.8%
51 千葉市美浜区 千葉県 65 3.8 115.8%
52 富士見市 埼玉県 66 5.3 75.4%
53 川崎市中原区 神奈川県 55 1.8 83.3%
54 川崎市幸区 神奈川県 55 2.8 95.3%
55 横浜市金沢区 神奈川県 54 2.6 97.1%
56 多摩市 東京都 53 3.4 99.5%
57 武蔵村山市 東京都 55 7.1 95.4%
58 国分寺市 東京都 55 3.8 85.3%
59 板橋区 東京都 54 0.9 89.5%
60 杉並区 東京都 52 0.9 84.3%
61 印西市 千葉県 55 4.5 90.6%
62 草加市 埼玉県 53 2.0 84.7%
63 上尾市 埼玉県 53 2.2 83.6%
64 川越市 埼玉県 53 1.4 96.8%
65 さいたま市北区 埼玉県 54 3.4 90.6%
66 厚木市 神奈川県 43 1.8 115.8%
67 川崎市麻生区 神奈川県 44 2.2 81.3%
68 川崎市高津区 神奈川県 43 1.7 82.1%
69 西多摩郡日の出町 東京都 44 25.6 104.7%
70 東久留米市 東京都 43 3.4 83.0%
71 日野市 東京都 43 2.1 88.5%
72 昭島市 東京都 44 3.4 93.0%
73 北区 東京都 43 1.1 93.5%
74 八千代市 千葉県 42 1.9 85.6%
75 流山市 千葉県 43 1.8 78.7%
76 羽生市 埼玉県 44 7.7 97.8%
77 春日部市 埼玉県 43 1.8 85.7%
78 東松山市 埼玉県 44 4.4 102.6%
79 熊谷市 埼玉県 43 2.1 97.5%
80 さいたま市緑区 埼玉県 44 3.0 80.6%
81 さいたま市浦和区 埼玉県 44 2.3 98.6%
82 座間市 神奈川県 33 2.3 87.8%
83 茅ヶ崎市 神奈川県 32 1.2 81.3%
84 鎌倉市 神奈川県 33 1.8 97.2%
85 相模原市緑区 神奈川県 33 1.8 90.0%
86 横浜市泉区 神奈川県 33 2.0 78.7%
87 横浜市旭区 神奈川県 33 1.3 81.7%
88 府中市 東京都 33 1.1 95.1%
89 浦安市 千葉県 33 1.7 96.0%
90 習志野市 千葉県 32 1.7 90.3%
91 旭市 千葉県 33 5.0 93.8%
92 東金市 千葉県 33 5.3 99.6%
93 茂原市 千葉県 33 3.6 95.2%
94 千葉市稲毛区 千葉県 33 1.9 93.8%
95 鶴ヶ島市 埼玉県 33 4.3 84.2%
96 入間市 埼玉県 32 2.1 88.9%
97 戸田市 埼玉県 33 2.1 91.7%
98 深谷市 埼玉県 33 2.2 94.6%
99 伊勢原市 神奈川県 22 2.0 95.5%
100 秦野市 神奈川県 22 1.2 87.7%
101 相模原市中央区 神奈川県 22 0.7 92.4%
102 横浜市瀬谷区 神奈川県 22 1.7 83.6%
103 横浜市緑区 神奈川県 22 1.1 82.0%
104 横浜市鶴見区 神奈川県 22 0.7 89.5%
105 西東京市 東京都 21 1.0 80.9%
106 稲城市 東京都 22 2.1 80.5%
107 文京区 東京都 22 0.8 147.3%
108 印旛郡酒々井町 千葉県 22 10.1 86.5%
109 四街道市 千葉県 22 2.1 83.4%
110 鎌ヶ谷市 千葉県 22 1.8 80.7%
111 佐倉市 千葉県 22 1.2 85.8%
112 野田市 千葉県 22 1.3 94.5%
113 館山市 千葉県 22 4.8 102.9%
114 八潮市 埼玉県 22 2.1 93.9%
115 本庄市 埼玉県 22 2.6 101.7%
116 飯能市 埼玉県 22 2.6 91.3%
117 秩父市 埼玉県 22 3.7 96.6%
118 さいたま市岩槻区 埼玉県 22 1.8 102.3%
119 さいたま市南区 埼玉県 22 1.0 76.4%
120 さいたま市中央区 埼玉県 22 1.9 100.4%
121 愛甲郡愛川町 神奈川県 11 2.6 102.7%
122 綾瀬市 神奈川県 11 1.2 96.0%
123 横浜市磯子区 神奈川県 11 0.6 83.8%
124 横浜市保土ケ谷区 神奈川県 11 0.5 84.1%
125 横浜市神奈川区 神奈川県 11 0.4 99.0%
126 東大和市 東京都 11 1.2 80.3%
127 狛江市 東京都 11 1.2 74.3%
128 国立市 東京都 11 1.3 95.4%
129 東村山市 東京都 11 0.7 81.8%
130 小金井市 東京都 11 0.8 87.3%
131 青梅市 東京都 11 0.8 90.5%
132 三鷹市 東京都 11 0.5 89.8%
133 荒川区 東京都 11 0.4 89.0%
134 中野区 東京都 11 0.3 94.5%
135 目黒区 東京都 11 0.4 104.8%
136 富里市 千葉県 11 2.0 86.6%
137 八街市 千葉県 11 1.5 84.8%
138 鴨川市 千葉県 11 3.4 103.6%
139 我孫子市 千葉県 11 0.8 81.3%
140 銚子市 千葉県 11 2.0 99.1%
141 千葉市緑区 千葉県 11 0.8 81.1%
142 千葉市若葉区 千葉県 11 0.7 87.2%
143 児玉郡上里町 埼玉県 11 3.4 87.2%
144 入間郡三芳町 埼玉県 11 2.7 114.3%
145 ふじみ野市 埼玉県 11 0.9 82.6%
146 日高市 埼玉県 11 1.9 98.2%
147 幸手市 埼玉県 11 2.1 89.0%
148 蓮田市 埼玉県 11 1.7 84.0%
149 北本市 埼玉県 11 1.6 82.5%
150 桶川市 埼玉県 11 1.4 84.0%
151 新座市 埼玉県 11 0.6 88.0%
152 和光市 埼玉県 11 1.2 86.3%
153 志木市 埼玉県 11 1.3 79.5%
154 朝霞市 埼玉県 11 0.7 82.9%
155 蕨市 埼玉県 11 1.3 82.2%
156 鴻巣市 埼玉県 11 0.9 81.1%
157 狭山市 埼玉県 11 0.7 95.1%

この業種は行政台帳が公開されていないため、当サイト掲載チェーンの合計です（業態の全数ではありません・ブランド別はチェーン出店データ）。

駅で見るか、市区町村で見るか

商圏の実感には駅800m圏（駅ランキング）、行政区画での正確な総数・シェア計算にはこの市区町村ビューが向きます。駅圏の数値を複数駅で足し合わせる用途には必ずこちらを使ってください。

このサイトの用語（駅800m圏・台帳・「—」「+」の意味）
駅800m圏
駅から半径約800m（徒歩10分）。隣の駅と圏が重なるため、駅同士の数値は足し算できません。合計は市区町村ページで。
台帳
自治体が公開する営業許可・届出の一覧（美容所・理容所・飲食店など）。広告や口コミではなく行政記録です。
—（データなし）
その自治体が台帳を公開していないための欠測です。店が無いという意味ではありません。
+（下限値）
圏内の一部市区が台帳未公開のため、実際はこの数以上という意味です。
純増
設立 −（マイナス）廃業。増えた数から消えた数を引いた正味の増減です。
掲載チェーン計
行政台帳がない業種で、当サイト掲載チェーンの店舗数を合計したもの。業態の全数ではありません。
チェーン店の数え方
各ブランドの公式店舗一覧から取得した店舗数です。当サイトが掲載していないブランドは含まれないため業態の全数ではありません。とくに家電量販店は大手3社（ビックカメラ・ヨドバシカメラ・ケーズデンキ）が機械取得に応じておらず欠測しています。業種ごとにカバレッジが違う点にご注意ください。
病院
医療法上の病院（病床20床以上の入院施設）。診療所（無床〜19床）とは別に数えています。テナント需要そのものの指標ではありません——区画として流通する数ではなく、その街にどれだけ集客核・生活インフラがあるかを測る立地環境の指標としてお使いください（大学病院の周辺に調剤薬局・クリニック・介護事業所が集まる、といった読み方）。
昼夜間人口比率
昼間人口 ÷ 夜間人口 × 100（国勢調査2020）。100%を超えるほど「昼に人が流入する街」、100%未満は「住宅地（ベッドタウン）」です。事業所の密度を人口で割るとき、この比率が高い街ほど夜間人口は分母として不適切になります。
センサス全数
経済センサス（2021年）による全事業所数。全国一律・全市区悉皆の「網羅」の数字です。台帳やチェーン集計より時点は古いものの、台帳が未公開の市区でも水準が分かります。
坪単価
1坪（約3.31m2）あたりの土地の値段。当サイトは地価公示（毎年1月1日時点の更地の正常価格）を万円/坪に換算して表示します。実際の取引価格・賃料そのものではありません。
実勢取引価格
国土交通省「不動産情報ライブラリ」が公表する実際に成立した売買の価格です。公示地価（更地の正常価格・鑑定評価）とは別物で、建物の価格や売り急ぎなどの個別事情を含みます。両者が食い違うのは異常ではありません。取引が5件未満の区分は表示していません（§3h-2）。