掲載データはすべて行政・公的統計の一次データから当社集計した実データです(定義と限界は算出方法・初めての方はサイトの読み方・引用はCC BY 4.0で自由)。
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2026年7月データ掲載中

どの駅に、何が何軒あるか — 駅ランキング 実データ

この駅の徒歩圏に、その業種の店が何軒あるか。1都3県に所在する1,551駅を業種別に並べています。

駅約800m圏の事業所数(自治体の許可・届出台帳などの実データから当社集計)。カテゴリ → 業種の順で絞り込めます(初期状態は全業種)。条件で駅を絞るには「詳細条件」を開いてください。

詳細条件(駅スクリーナー: 乗降客数・圏内人口・事業所数・密度・営業年数・法人純増で絞り込む)
条件をリセット

空欄は「条件なし」。条件を入れた変数が欠測(—)の駅は結果から外れます。下限値(+)・要確認(⚠)の駅も既定で外れます(上のチェックで含められます)。すべての条件はURLに入るので、そのまま共有・ブックマークできます。母集団は1都3県に所在する1,551駅(駅マスタ1,690駅のうち1都3県外の139駅は除外・訂正第1号)。

該当 1,312駅 | 並び: 乗降客数の多い順
541〜600位を表示(10/22ページ)
= その自治体が台帳を公開していないための欠測(店が無いという意味ではありません)+ = 一部市区が台帳未公開のため下限値(順位の母集団からは外します) = 0件表示の注意・品質ゲートで保留中のセル台帳時点 = 台帳の最終収載月(取得は全て 2026-08): 3ヶ月以内 半年以内 1年以内 1年超 ?時点不明
順位エリア乗降客数/日美容室
全数(台帳)
理容室
全数(台帳)
エステ・脱毛サロン
掲載チェーン計
ネイルサロン
掲載チェーン計
クリーニング店
全数(台帳)
541 本千葉 千葉県 千葉市中央区 23,878 4915
542 亀戸水神 東京都 江東区 23,651 2
543 妙蓮寺 神奈川県 横浜市港北区 23,638 25116
544 武蔵新田 東京都 大田区 23,588 46?15?20?
545 東大前 東京都 文京区 23,582 792736
546 馬込 東京都 大田区 23,527 431833
547 芝公園 東京都 港区 23,262 822458
548 矢口渡 東京都 大田区 23,255 30?13?13?
549 河辺 東京都 青梅市 23,176 4419
550 鷹の台 東京都 小平市 23,092 78
551 落合 東京都 中野区 23,076 942314+
552 新大塚 東京都 豊島区 23,070 7926120
553 若葉台 神奈川県 川崎市麻生区 23,048 723+
554 中河原 東京都 府中市 23,040 1610
555 西所沢 埼玉県 所沢市 22,896 2411
556 羽村 東京都 羽村市 22,878 4511
557 新習志野 千葉県 習志野市 22,660 31
558 西台 東京都 板橋区 22,647 561714
559 京成関屋 東京都 足立区 22,495 21
560 航空公園 埼玉県 所沢市 22,428 166
561 本蓮沼 東京都 板橋区 22,378 40+23+21+
562 赤羽橋 東京都 港区 22,271 1351555
563 北久里浜 神奈川県 横須賀市 22,245 55141
564 飛田給 東京都 調布市 22,229 125
565 白岡 埼玉県 白岡市 22,208 2912
566 矢部 神奈川県 相模原市中央区 22,186 5135
567 実籾 千葉県 習志野市 22,158 2016
568 京成金町 東京都 葛飾区 22,029 99?28?18?
569 東大和市 東京都 東大和市 21,983 3015
570 栗平 神奈川県 川崎市麻生区 21,918 733+
571 上星川 神奈川県 横浜市保土ケ谷区 21,870 1384
572 八千代中央 千葉県 八千代市 21,827 264
573 御嶽山 東京都 大田区 21,762 45?12?16?
574 天王町 神奈川県 横浜市保土ケ谷区 21,625 8220113
575 野方 東京都 中野区 21,546 522026
576 高坂 埼玉県 東松山市 21,516 3712
577 京急東神奈川 神奈川県 横浜市神奈川区 21,471 681213
578 狭山ヶ丘 埼玉県 所沢市 21,426 64201
579 阪東橋 神奈川県 横浜市中区 21,424 10538122
580 土気 千葉県 千葉市緑区 21,412 339
581 江戸川台 千葉県 流山市 21,348 33+16+
582 武蔵藤沢 埼玉県 入間市 21,288 5117
583 中神 東京都 昭島市 21,206 4022
584 武蔵野台 東京都 府中市 21,169 145
585 菊川 東京都 墨田区 21,160 20+
586 三河島 東京都 荒川区 21,102 832327?
587 黄金町 神奈川県 横浜市南区 21,056 10534122
588 羽田空港第3ターミナル 東京都 大田区 21,041 0?0?2?
589 市川大野 千葉県 市川市 20,918 84
590 蒔田 神奈川県 横浜市南区 20,819 542114
591 八幡宿 千葉県 市原市 20,750 359
592 北参道 東京都 渋谷区 20,737 2601925
593 雪が谷大塚 東京都 大田区 20,611 511515+?
594 新小平 東京都 小平市 20,568 72
595 小島新田 神奈川県 川崎市川崎区 20,502 682
596 東伏見 東京都 西東京市 20,488 13+6+
597 牛田 東京都 足立区 20,364 21
598 末広町 東京都 千代田区 20,348 207508459
599 鎌ヶ谷 千葉県 鎌ケ谷市 20,307 0
600 上野毛 東京都 世田谷区 20,304 248

該当1,312駅のうち541〜600位を表示(業種タブで各業種の順位に)。数値=駅800m圏の事業所・施設数(+=下限値・—=データなし)。台帳系の各セルには台帳時点の鮮度バッジ3ヶ月以内 半年以内 1年以内 1年超 ?時点不明)を付しています(実際の月はセルにカーソルを合わせると表示)。「全数(台帳)」と「掲載チェーン計」は母集団が異なるため横に足し算はできません

⚠ 隣接駅の数値は合算できません

駅800m圏は円で重なるため、近接する駅(例: 原宿と明治神宮前は約350m)は同じ事業所を双方で計上します。エリアの総数・シェアを出すときは、圏域の重なりがない市区町村ビューを使ってください。

このサイトの用語(駅800m圏・台帳・「—」「+」の意味)
駅800m圏
駅から半径約800m(徒歩10分)。隣の駅と圏が重なるため、駅同士の数値は足し算できません。合計は市区町村ページで。
台帳
自治体が公開する営業許可・届出の一覧(美容所・理容所・飲食店など)。広告や口コミではなく行政記録です。
—(データなし)
その自治体が台帳を公開していないための欠測です。店が無いという意味ではありません。
+(下限値)
圏内の一部市区が台帳未公開のため、実際はこの数以上という意味です。
純増
設立 −(マイナス)廃業。増えた数から消えた数を引いた正味の増減です。
掲載チェーン計
行政台帳がない業種で、当サイト掲載チェーンの店舗数を合計したもの。業態の全数ではありません。
チェーン店の数え方
各ブランドの公式店舗一覧から取得した店舗数です。当サイトが掲載していないブランドは含まれないため業態の全数ではありません。とくに家電量販店は大手3社(ビックカメラ・ヨドバシカメラ・ケーズデンキ)が機械取得に応じておらず欠測しています。業種ごとにカバレッジが違う点にご注意ください。
病院
医療法上の病院(病床20床以上の入院施設)。診療所(無床〜19床)とは別に数えています。テナント需要そのものの指標ではありません——区画として流通する数ではなく、その街にどれだけ集客核・生活インフラがあるかを測る立地環境の指標としてお使いください(大学病院の周辺に調剤薬局・クリニック・介護事業所が集まる、といった読み方)。
昼夜間人口比率
昼間人口 ÷ 夜間人口 × 100(国勢調査2020)。100%を超えるほど「昼に人が流入する街」、100%未満は「住宅地(ベッドタウン)」です。事業所の密度を人口で割るとき、この比率が高い街ほど夜間人口は分母として不適切になります。
センサス全数
経済センサス(2021年)による全事業所数。全国一律・全市区悉皆の「網羅」の数字です。台帳やチェーン集計より時点は古いものの、台帳が未公開の市区でも水準が分かります。
坪単価
1坪(約3.31m2)あたりの土地の値段。当サイトは地価公示(毎年1月1日時点の更地の正常価格)を万円/坪に換算して表示します。実際の取引価格・賃料そのものではありません。
実勢取引価格
国土交通省「不動産情報ライブラリ」が公表する実際に成立した売買の価格です。公示地価(更地の正常価格・鑑定評価)とは別物で、建物の価格や売り急ぎなどの個別事情を含みます。両者が食い違うのは異常ではありません。取引が5件未満の区分は表示していません(§3h-2)。

掲載していない業種(ジム・クリニックなど)は、営業許可の台帳が市区町村単位で公開されていないためです。学習塾・英会話・音楽教室など許認可のない業種は主要チェーンの教室数で、会社設立ベースの動向は業態レポート(新設法人キーワード)で読めます。