掲載データはすべて行政・公的統計の一次データから当社集計した実データです(定義と限界は算出方法・初めての方はサイトの読み方・引用はCC BY 4.0で自由)。
主要指標出店動向インデックス 法人動態 業態トレンド更新 2026.08.18|次回 2026.09.02
S.Skrrs物件アナリティクス
出店の市場データ|運営 Skrrs株式会社
毎月第2営業日 更新
2026年7月データ掲載中

小島新田駅の出店データ

神奈川県川崎市川崎区・駅約800m圏。掲載データはすべて出典つきの実データです(業種別事業所数は許可・届出台帳が公開されている自治体のみ掲載)。

地図: Google マップ(駅の位置と周辺)。統計の「駅800m圏」はこの駅を中心とした半径約800mです。

この駅の指標を時系列で見る 定義・出典・時点つきの推移と全数値表

駅と商圏の基礎データ(実データ)

出典: 国土数値情報 駅別乗降客数(S12・2022/2019/2012年度)から当社整備(データ要確認フラグは出典データの桁・重複合算の疑い)/e-Stat 社会・人口統計体系(総務省)/総務省統計局 令和7年国勢調査 人口速報集計(2025-10-01現在)/神奈川県 人口統計調査(毎月・2026年7月1日現在)
市区の人口と駅800m圏(下段・国勢2020小地域)は時点が異なります。圏域の2025年小地域集計は確報公表後に更新します。

カード下の帯(順位・位置)の読み方。その指標を1都3県の全駅の分布に置いたときの位置です。母数は「その指標のデータがある駅の数」で、指標ごとに異なります(例: 乗降客数は出典に収録のある駅のみ)。5段階の区切りは分布の10・25・75・90パーセンタイル、●は分布内の位置(左端=最少・右端=最多)。「少ない」は減少という意味ではありません。閾値・順位は月次で再計算します(算出方法 §3p)。

アナリスト・ビュー 自動生成(定型分析) ルールエンジン v1.1

掲載データからルールに基づき機械生成した参考所見であり、個別の投資判断・物件評価ではありません。生成規則(判定マトリクス・語彙・閾値)は算出方法 §3pに全公開しています。同じデータからは常に同じ文章が出ます。

1. エリアの型

生活密着型の商圏・人口流入局面

判定実測値出典・時点
商業集積度生活密着型20,502 人/日
商業系用途地域 3.4%
駅乗降客数(国土数値情報S12・2022年度)/用途地域構成(国土数値情報A29・2019年度)
成長性圏内人口の増減/上位25%+13.6%国勢調査 2015→2020
成長性在留外国人の増減(所属市区)/中位圏+8.1%2024-12→2025-12
成熟度成熟(営業年数が長い)36.2 年美容室の営業年数の中央値(2026-07時点の台帳から算出)

型は商業集積度(4段階)× 局面(3段階)の12マス(語彙は全14種)から選んでいます。局面は上表の成長性・資産動向の各シグナルを1都3県の分布での位置(上位25%=+1/中位圏=0/下位25%=−1)に置き換え、その平均が +1/3 以上なら拡大、−1/3 以下なら調整、それ以外を安定としたものです(今回は2シグナルで判定・平均0.50)。「下位25%」は減少という意味ではありません——1都3県のなかでの相対位置です。判定マトリクスと閾値の全公開は算出方法 §3p

2. 業種動向

駅800m圏で事業所数が多いのは飲食店 76件コンビニ 13件理容室 8件です(台帳時点は業種ごとに異なります。下の一覧の「台帳時点」欄をご覧ください)。人口1万人あたりの密度を1都3県の掲載単位と比べると、コンビニ(13件・人口1万人あたり8.8件/掲載1,404駅の中央値4.7件)が上位25%に入り、この駅の特徴になっています。逆に美容室(6件・人口1万人あたり4.1件/中央値18件)、不動産業(7件・人口1万人あたり4.8件/中央値12.7件)、薬局・調剤薬局(5件・人口1万人あたり3.4件/中央値5.9件)は下位25%で、相対的に薄い業種です。チェーンの出店は24店(12ブランド・8業種/当サイト掲載チェーンのみ・取得2026-08)で、主要チェーンが一通り揃う水準にあります。

密度の分母は駅800m圏の人口(国勢調査2020 小地域集計)(14,720人)です。比較対象は同じ業種のデータがある駅のみで、台帳が未公開の駅は分布に入っていません。上位/下位の判定に使う四分位は§3pのとおり固定値です。

4. 人口・人流

昼夜間人口比率は116.2%(国勢調査2020・川崎市川崎区)で、昼間に人が流入する街です。人口は駅800m圏で+13.6%(国勢調査 2015→2020)増えています。在留外国人は22,115人(2025年12月末・川崎市川崎区)で、1年で+8.1%です。乗降客数は20,502人/日(2022年度)で、10年前(2012年度)比は+0.2%です。

昼間人口は市区単位の値で、駅800m圏への按分は行っていません(§3k)。乗降客数は事業者公表値の合算で、乗換のみの利用者を含みます。

5. 総合所見

乗降客数20,502人/日(2022年度)、人口+13.6%(国調2015→2020)という組み合わせから、この駅は生活密着型の商圏・人口流入局面と判定される。日常来店が中心の商圏で、人口または法人が増加側にある。生活密着型の業種に新規需要が発生しやすい局面とみられる。営業年数の中央値が36.2年と長く(1都3県の上位25%)、既存店の定着の強さ=参入障壁の高さを示す。差別化された業態か、2階以上・幹線から外れた区画といった条件の異なる物件が現実的な選択肢となる。(営業年数は美容室・2026-07時点の台帳から算出)

駅800m圏の人口(国勢調査 小地域・実データ) 推移と全数値 →

圏域=町丁の代表点(国土交通省 位置参照情報)が駅から800m以内。出典: 総務省統計局 国勢調査 小地域集計(2020・2015)。秘匿処理・合算地域の影響を含みます。人口急増エリア(タワマン・大規模開発の検知)を見る

実勢取引価格(駅800m圏) 実データ 実際に成立した売買・2016年〜2026年第1四半期・国土交通省

実際に取引された不動産の価格を、駅800m圏の中央値でまとめたものです。事業用の面では店舗・事務所商業地の3区分が主役になります。売買は住宅より件数が桁違いに少ないため、2021-2025年の5年合算を主表示にしています。

読む前に公示地価と実勢取引価格は別物です。公示地価は国土交通省 土地鑑定委員会が毎年1月1日時点で判定する「更地としての正常な価格」(鑑定評価)です。一方この欄の実勢取引価格は、実際に成立した売買の集計で、建物の価格・売り急ぎ・借地権や既存不適格などの個別事情をそのまま含みます。両者が食い違うのは異常ではありません。公示は「面の基準値」、実勢は「実際に動いた値段」として、役割の違うものとして読んでください。
土地+建物(住宅地) 坪単価(2021-2025年の中央値)207万円/坪 49件の中央値・25〜75%点は 132〜264万円/坪
土地のみ(住宅地) 坪単価(2021-2025年の中央値)132万円/坪 15件の中央値・25〜75%点は 104〜152万円/坪
中古マンション等(専有面積) 坪単価(2021-2025年の中央値)161万円/坪 22件の中央値・25〜75%点は 141〜185万円/坪
土地+建物(住宅地) 5年前との比較+26.9% 2016-2020年 163 → 2021-2025年 207 万円/坪(48件→49件)

⚠ カードは区分ごとに単価の意味が違います(「土地のみ」=土地1m2あたり/「土地+建物」=取引総額÷土地面積・建物価格を含む/「中古マンション等」=取引総額÷専有面積)。カード同士を直接比べたり、割り算したりしないでください。「店舗・事務所」は「土地+建物」の内数で、他の区分と重複します。

価格の幅(2021-2025年・25%点〜75%点と中央値)

実勢価格は個別事情の塊で、公示地価よりはるかにばらつきます。帯は下位25%点〜上位25%点、縦線が中央値です。帯の長さはグループ内でのみ比較できます(グループが違うと単価の意味が違うため)。

土地+建物取引総額 ÷ 土地面積。建物の価格を含みます
住宅地
207万円/坪 n=49
132〜264
土地のみ土地1m2あたりの価格。建物の価格を含みません(地価公示と最も比べやすい区分)
住宅地
132万円/坪 n=15
104〜152
全用途
132万円/坪 n=21
99.2〜159
中古マンション等取引総額 ÷ 専有面積
中古マンション等
161万円/坪 n=22
141〜185
土地+建物取引総額 ÷ 土地面積。建物の価格を含みます・万円/坪
住宅地
万円/坪
件数
2025年20715
2024年2319
2023年1325
2022年21914
2021年1226
2020年22411
2019年1639
2018年14411
2017年1229
2016年1068
土地のみ土地1m2あたりの価格。建物の価格を含みません(地価公示と最も比べやすい区分)・万円/坪
住宅地
万円/坪
件数全用途
万円/坪
件数
2021年116810911
2019年99.251146
中古マンション等取引総額 ÷ 専有面積・万円/坪
中古マンション等
万円/坪
件数
2024年1856
2022年1286
2020年1266
2019年13212
2018年14410
2017年1279
2016年1195
この数字の読み方(区分の違い・集計範囲・非表示の規則)
  • 「土地のみ」は土地1m2あたりの価格です。「土地+建物」は取引総額を土地面積で割った値で、建物の価格を含みます。「中古マンション等」は専有面積1m2あたりです。3つを直接比べないでください。「店舗・事務所」は「土地+建物」のうち現況用途に店舗・事務所を含むものを抜き出した内数で、他の区分と重複します。
  • 2026年は第1四半期までの公表分のみです(通年の約1割)。他の年と件数・水準を単純比較しないでください。
  • 取引価格情報は町名(丁目なし)までしか公表されません。当サイトは町の代表点(位置参照情報の大字町丁目の重心)が駅から800m以内にある取引を集計しています。都心部では町が細かいため駅前の相場をよく表しますが、郊外の大字は数kmに及ぶことがあり、「駅前」ではなく「その町一帯」の水準として読んでください。
  • 取引が5件未満の区分は、1件の個別事情がそのまま中央値になり、かつ個々の取引の推定につながるため表示していません
  • 増減率は中央値どうしの比で、同一物件の値上がり率ではありません(取引される物件は年により入れ替わります)。

出典: 「不動産情報ライブラリ」(国土交通省)をもとにSkrrs株式会社作成。値は範囲内の取引の中央値(平均ではありません)。取引の区分は出典の区分に従います。増減率は中央値どうしの比で、同一物件の値上がり率ではありません。

用途地域の構成(駅800m圏) 実データ 都市計画の用途地域・2019年度

その場所にどんな用途の建物を建てられるかを決めるのが用途地域です。商業系が薄い駅は、飲食・物販の出店可能な区画がそもそも限られます。

商業系 3.4%住居系 2.6%工業系 86.3%指定なし 7.6%
用途地域13区分の内訳を見る
用途地域系統構成比
準工業工業系40.8%
工業工業系23.6%
工業専用工業系22.0%
用途地域の指定なし指定なし7.6%
近隣商業商業系3.4%
第二種住居住居系2.6%

出典: 「国土数値情報(用途地域データ・2019年度)」(国土交通省)をもとにSkrrs株式会社作成。駅から半径800mの円内を50mメッシュで等間隔サンプリングし、各点が属する用途地域を数えた構成比です(厳密な面積按分ではなく±1%程度の近似)。「指定なし」は市街化調整区域・非線引き白地・区域外・水面などを含みます。2019年度時点のため、その後の都市計画変更は反映されていません。算出方法

駅800m圏の新設法人 実データ 会社の設立(法人番号指定年月日ベース) 推移と全数値 →

新設法人
2026年7月1
2026年6月2
2026年4月2
2026年3月7
2026年2月2
2026年1月3

業種別の事業所数 実データ 定義・台帳時点・全数値 →

業種事業所数圏内人口1万人あたり台帳時点
飲食店 76 51.6 時点不明?
理容室 8 5.4 2026-07
不動産業 7 4.8 2026-08
美容室 6 4.1 2026-07
薬局・調剤薬局 5 3.4 2026-06
歯科 4 2.7 2026-06
学校 4 2.7 2023年度
クリニック 3 2.0 2026-06
デイサービス・通所介護 3 2.0 2026-06
クリーニング店 2 1.4 2026-07
ホテル・旅館 2 1.4 2026-07
病院 1 0.7 2026-06
銭湯・サウナ 0 0.0 2026-07
映画館・劇場 0 0.0 2026-07

営業許可・届出台帳ベース(公開自治体のみ・廃業未反映分を含む場合あり・+=下限値)。密度の分母=駅800m圏人口(国勢2020)。台帳時点=台帳の最終収載月(圏内市区のうち最も古い時点。取得は全て2026-08): 3ヶ月以内 半年以内 1年以内 1年超 ?時点不明。この駅を比較に追加市区町村ビュー

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