どの街に、何が何軒あるか — 市区町村別（室内ゴルフ） 実データ
251市区町村の業種別の店舗・施設数。重複がないので、合計やシェアの計算に使えます。
許可・届出台帳などを市区町村単位で集計した、圏域の重なりがない正確な数です。駅800m圏は隣接駅（例: 原宿と明治神宮前）で同じ事業所を重複計上するため合算できませんが、市区町村は排他なので圏域の重なりの点では合算が成立します。ただし台帳時点（最終収載月）は市区ごとに異なるため、合計を出すときは右端の台帳時点列を見て時点の揃う市区で行ってください。
業種
— = その自治体が台帳を公開していないための欠測（店が無いという意味ではありません）掲載チェーン計 = 当サイト掲載チェーンの合計（業態の全数ではない）センサス全数 = 経済センサス2021年の全事業所数。全国一律・悉皆の基準値（＝網羅）。他の列より時点は古い台帳÷センサス = 両層の比。掲載市区の中央値から上下2倍を外れると⚠（台帳の整備状況の差を市場の差と読ませないため）昼夜間人口比率 = 昼間人口÷夜間人口×100（国勢調査2020）。100%超＝昼に人が流入、100%未満＝住宅地台帳時点 = 台帳の最終収載月（取得は全て 2026-08）: ◎3ヶ月以内 ○半年以内 △1年以内 ✕1年超 ?時点不明
| 順位 | 市区町村 | 都県 | 店舗数（掲載チェーン計） | ブランド数 | センサス全数 2021年・ゴルフ練習場 | チェーン比率 | 人口10万人あたり | 昼夜間 人口比率 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 船橋市 | 千葉県 | 6 | 2 | 6 | 100% | 0.9 | 84.4% |
| 2 | 世田谷区 | 東京都 | 5 | 1 | 11 | 45% | 0.5 | 90.6% |
| 3 | 大田区 | 東京都 | 5 | 1 | 9 | 56% | 0.7 | 96.5% |
| 4 | 新宿区 | 東京都 | 5 | 3 | 5 | 100% | 1.4 | 227.1% |
| 5 | 港区 | 東京都 | 5 | 3 | 8 | 63% | 1.8 | 373.4% |
| 6 | 江戸川区 | 東京都 | 4 | 2 | 7 | 57% | 0.6 | 81.9% |
| 7 | 渋谷区 | 東京都 | 4 | 3 | 3 | 133% | 1.7 | 226.1% |
| 8 | 横浜市西区 | 神奈川県 | 3 | 3 | 1 | 300% | 2.8 | 190.2% |
| 9 | 足立区 | 東京都 | 3 | 1 | 4 | 75% | 0.4 | 89.1% |
| 10 | 豊島区 | 東京都 | 3 | 3 | 5 | 60% | 1.0 | 136.6% |
| 11 | 杉並区 | 東京都 | 3 | 1 | 6 | 50% | 0.5 | 84.3% |
| 12 | 品川区 | 東京都 | 3 | 2 | 3 | 100% | 0.7 | 137.8% |
| 13 | 中央区 | 東京都 | 3 | 2 | 4 | 75% | 1.6 | 374.4% |
| 14 | 千代田区 | 東京都 | 3 | 2 | 1 | 300% | 4.3 | 1355.4% |
| 15 | 千葉市中央区 | 千葉県 | 3 | 3 | 3 | 100% | 1.3 | 122.3% |
| 16 | 横須賀市 | 神奈川県 | 2 | 1 | 5 | 40% | 0.6 | 92.2% |
| 17 | 相模原市南区 | 神奈川県 | 2 | 1 | 4 | 50% | 0.7 | 84.9% |
| 18 | 川崎市川崎区 | 神奈川県 | 2 | 2 | 3 | 67% | 0.9 | 116.2% |
| 19 | 横浜市都筑区 | 神奈川県 | 2 | 1 | 4 | 50% | 0.9 | 95.7% |
| 20 | 横浜市神奈川区 | 神奈川県 | 2 | 2 | 3 | 67% | 0.8 | 99.0% |
| 21 | 町田市 | 東京都 | 2 | 2 | 11 | 18% | 0.5 | 90.3% |
| 22 | 調布市 | 東京都 | 2 | 2 | 2 | 100% | 0.8 | 89.0% |
| 23 | 練馬区 | 東京都 | 2 | 1 | 9 | 22% | 0.3 | 79.9% |
| 24 | 板橋区 | 東京都 | 2 | 1 | 6 | 33% | 0.3 | 89.5% |
| 25 | 荒川区 | 東京都 | 2 | 1 | 1 | 200% | 0.9 | 89.0% |
| 26 | 北区 | 東京都 | 2 | 1 | 1 | 200% | 0.5 | 93.5% |
| 27 | 柏市 | 千葉県 | 2 | 1 | 6 | 33% | 0.5 | 91.8% |
| 28 | 市川市 | 千葉県 | 2 | 1 | 10 | 20% | 0.4 | 80.8% |
| 29 | 所沢市 | 埼玉県 | 2 | 1 | 5 | 40% | 0.6 | 87.3% |
| 30 | 厚木市 | 神奈川県 | 1 | 1 | 5 | 20% | 0.4 | 115.8% |
| 31 | 藤沢市 | 神奈川県 | 1 | 1 | 3 | 33% | 0.2 | 92.9% |
| 32 | 川崎市宮前区 | 神奈川県 | 1 | 1 | 1 | 100% | 0.4 | 74.5% |
| 33 | 川崎市高津区 | 神奈川県 | 1 | 1 | 3 | 33% | 0.4 | 82.1% |
| 34 | 川崎市中原区 | 神奈川県 | 1 | 1 | 4 | 25% | 0.4 | 83.3% |
| 35 | 川崎市幸区 | 神奈川県 | 1 | 1 | 3 | 33% | 0.6 | 95.3% |
| 36 | 横浜市磯子区 | 神奈川県 | 1 | 1 | 1 | 100% | 0.6 | 83.8% |
| 37 | 横浜市中区 | 神奈川県 | 1 | 1 | 1 | 100% | 0.6 | 160.0% |
| 38 | 多摩市 | 東京都 | 1 | 1 | 2 | 50% | 0.7 | 99.5% |
| 39 | 清瀬市 | 東京都 | 1 | 1 | 1 | 100% | 1.3 | 86.5% |
| 40 | 国立市 | 東京都 | 1 | 1 | 1 | 100% | 1.3 | 95.4% |
| 41 | 国分寺市 | 東京都 | 1 | 1 | 2 | 50% | 0.8 | 85.3% |
| 42 | 小平市 | 東京都 | 1 | 1 | 4 | 25% | 0.5 | 89.0% |
| 43 | 昭島市 | 東京都 | 1 | 1 | — | — | 0.9 | 93.0% |
| 44 | 府中市 | 東京都 | 1 | 1 | 2 | 50% | 0.4 | 95.1% |
| 45 | 三鷹市 | 東京都 | 1 | 1 | 4 | 25% | 0.5 | 89.8% |
| 46 | 立川市 | 東京都 | 1 | 1 | 3 | 33% | 0.5 | 113.2% |
| 47 | 八王子市 | 東京都 | 1 | 1 | 8 | 13% | 0.2 | 99.1% |
| 48 | 葛飾区 | 東京都 | 1 | 1 | 4 | 25% | 0.2 | 83.2% |
| 49 | 中野区 | 東京都 | 1 | 1 | 1 | 100% | 0.3 | 94.5% |
| 50 | 目黒区 | 東京都 | 1 | 1 | 4 | 25% | 0.4 | 104.8% |
| 51 | 江東区 | 東京都 | 1 | 1 | 3 | 33% | 0.2 | 120.9% |
| 52 | 墨田区 | 東京都 | 1 | 1 | 6 | 17% | 0.3 | 103.6% |
| 53 | 台東区 | 東京都 | 1 | 1 | 4 | 25% | 0.5 | 145.3% |
| 54 | 浦安市 | 千葉県 | 1 | 1 | — | — | 0.6 | 96.0% |
| 55 | 鎌ヶ谷市 | 千葉県 | 1 | 1 | 1 | 100% | 0.9 | 80.7% |
| 56 | 流山市 | 千葉県 | 1 | 1 | 4 | 25% | 0.5 | 78.7% |
| 57 | 市原市 | 千葉県 | 1 | 1 | 7 | 14% | 0.4 | 95.1% |
| 58 | 習志野市 | 千葉県 | 1 | 1 | 1 | 100% | 0.6 | 90.3% |
| 59 | 佐倉市 | 千葉県 | 1 | 1 | 6 | 17% | 0.6 | 85.8% |
| 60 | 成田市 | 千葉県 | 1 | 1 | 2 | 50% | 0.7 | 121.9% |
| 61 | 松戸市 | 千葉県 | 1 | 1 | 6 | 17% | 0.2 | 82.4% |
| 62 | 木更津市 | 千葉県 | 1 | 1 | 4 | 25% | 0.7 | 97.8% |
| 63 | 千葉市美浜区 | 千葉県 | 1 | 1 | 1 | 100% | 0.6 | 115.8% |
| 64 | 千葉市緑区 | 千葉県 | 1 | 1 | 4 | 25% | 0.8 | 81.1% |
| 65 | ふじみ野市 | 埼玉県 | 1 | 1 | 1 | 100% | 0.9 | 82.6% |
| 66 | 八潮市 | 埼玉県 | 1 | 1 | — | — | 1.1 | 93.9% |
| 67 | 久喜市 | 埼玉県 | 1 | 1 | 2 | 50% | 0.7 | 94.1% |
| 68 | 新座市 | 埼玉県 | 1 | 1 | 4 | 25% | 0.6 | 88.0% |
| 69 | 朝霞市 | 埼玉県 | 1 | 1 | — | — | 0.7 | 82.9% |
| 70 | 入間市 | 埼玉県 | 1 | 1 | 3 | 33% | 0.7 | 88.9% |
| 71 | 草加市 | 埼玉県 | 1 | 1 | 7 | 14% | 0.4 | 84.7% |
| 72 | 春日部市 | 埼玉県 | 1 | 1 | 3 | 33% | 0.4 | 85.7% |
| 73 | 東松山市 | 埼玉県 | 1 | 1 | 2 | 50% | 1.1 | 102.6% |
| 74 | 本庄市 | 埼玉県 | 1 | 1 | 3 | 33% | 1.3 | 101.7% |
| 75 | 川口市 | 埼玉県 | 1 | 1 | 5 | 20% | 0.2 | 82.5% |
| 76 | さいたま市浦和区 | 埼玉県 | 1 | 1 | 3 | 33% | 0.6 | 98.6% |
| 77 | さいたま市中央区 | 埼玉県 | 1 | 1 | 1 | 100% | 1.0 | 100.4% |
| 78 | さいたま市見沼区 | 埼玉県 | 1 | 1 | 1 | 100% | 0.6 | 82.9% |
| 79 | さいたま市大宮区 | 埼玉県 | 1 | 1 | 1 | 100% | 0.8 | 136.9% |
この業種は行政台帳が公開されていないため、当サイト掲載チェーンの合計です（業態の全数ではありません・ブランド別はチェーン出店データ）。
二層で読んでください。「店舗数（掲載チェーン計）」は台帳＝鮮度と詳細（ブランド名まで分かる・2026-08取得）、「センサス全数」はセンサス＝網羅（個店を含む全事業所・2021年）。チェーン比率＝掲載チェーン計÷センサス全数で、その街の当業態がどれだけチェーンで占められているかの目安です（分子と分母で時点が違うため、100%を超える市区は個店の減少やチェーンの出店が2021年以降に進んだことを示唆します）。
「センサス全数」列について。出典=令和3年経済センサス‐活動調査（2021年6月1日現在・全事業所）／産業分類「ゴルフ練習場」（コード80D）。このサイトの「室内ゴルフ」に対応する分類です。 時点は2021年で、他の列（2026-08取得）より古いものです。鮮度では劣りますが、全国一律・全数・市区町村悉皆という別の役割を持つ数字です（台帳＝鮮度と詳細／センサス＝網羅）。国・地方公共団体の事業所を含む「全事業所」ベースで、民営限定ではありません。
駅で見るか、市区町村で見るか
商圏の実感には駅800m圏（駅ランキング）、行政区画での正確な総数・シェア計算にはこの市区町村ビューが向きます。駅圏の数値を複数駅で足し合わせる用途には必ずこちらを使ってください。
このサイトの用語（駅800m圏・台帳・「—」「+」の意味）
- 駅800m圏
- 駅から半径約800m（徒歩10分）。隣の駅と圏が重なるため、駅同士の数値は足し算できません。合計は市区町村ページで。
- 台帳
- 自治体が公開する営業許可・届出の一覧（美容所・理容所・飲食店など）。広告や口コミではなく行政記録です。
- —（データなし）
- その自治体が台帳を公開していないための欠測です。店が無いという意味ではありません。
- +（下限値）
- 圏内の一部市区が台帳未公開のため、実際はこの数以上という意味です。
- 純増
- 設立 −（マイナス）廃業。増えた数から消えた数を引いた正味の増減です。
- 掲載チェーン計
- 行政台帳がない業種で、当サイト掲載チェーンの店舗数を合計したもの。業態の全数ではありません。
- チェーン店の数え方
- 各ブランドの公式店舗一覧から取得した店舗数です。当サイトが掲載していないブランドは含まれないため業態の全数ではありません。とくに家電量販店は大手3社（ビックカメラ・ヨドバシカメラ・ケーズデンキ）が機械取得に応じておらず欠測しています。業種ごとにカバレッジが違う点にご注意ください。
- 病院
- 医療法上の病院（病床20床以上の入院施設）。診療所（無床〜19床）とは別に数えています。テナント需要そのものの指標ではありません——区画として流通する数ではなく、その街にどれだけ集客核・生活インフラがあるかを測る立地環境の指標としてお使いください（大学病院の周辺に調剤薬局・クリニック・介護事業所が集まる、といった読み方）。
- 昼夜間人口比率
- 昼間人口 ÷ 夜間人口 × 100（国勢調査2020）。100%を超えるほど「昼に人が流入する街」、100%未満は「住宅地（ベッドタウン）」です。事業所の密度を人口で割るとき、この比率が高い街ほど夜間人口は分母として不適切になります。
- センサス全数
- 経済センサス（2021年）による全事業所数。全国一律・全市区悉皆の「網羅」の数字です。台帳やチェーン集計より時点は古いものの、台帳が未公開の市区でも水準が分かります。
- 坪単価
- 1坪（約3.31m2）あたりの土地の値段。当サイトは地価公示（毎年1月1日時点の更地の正常価格）を万円/坪に換算して表示します。実際の取引価格・賃料そのものではありません。
- 実勢取引価格
- 国土交通省「不動産情報ライブラリ」が公表する実際に成立した売買の価格です。公示地価（更地の正常価格・鑑定評価）とは別物で、建物の価格や売り急ぎなどの個別事情を含みます。両者が食い違うのは異常ではありません。取引が5件未満の区分は表示していません（§3h-2）。