掲載データはすべて行政・公的統計の一次データから当社集計した実データです（定義と限界は算出方法・初めての方はサイトの読み方・引用はCC BY 4.0で自由）。
主要指標出店動向インデックス ／ 法人動態 ／ 業態トレンド更新 2026.08.18｜次回 2026.09.02
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2026年7月データ掲載中

どの駅に、何が何軒あるか — 駅ランキング 実データ

この駅の徒歩圏に、その業種の店が何軒あるか。1都3県に所在する1,551駅を業種別に並べています。

駅約800m圏の事業所数（自治体の許可・届出台帳などの実データから当社集計）。カテゴリ → 業種の順で絞り込めます（初期状態は全業種）。条件で駅を絞るには「詳細条件」を開いてください。

業種
全業種飲食生活サービス娯楽・スポーツ小売・買取不動産教育・保育医療・福祉公共・行政
都県
1都3県東京都神奈川県埼玉県千葉県
路線
全路線（既定）JR東日本東京メトロ都営東急小田急京王西武東武京急京成相鉄つくばEXP
詳細条件（駅スクリーナー: 乗降客数・圏内人口・事業所数・密度・営業年数・法人純増で絞り込む）
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条件をリセット

空欄は「条件なし」。条件を入れた変数が欠測（—）の駅は結果から外れます。下限値（+）・要確認（⚠）の駅も既定で外れます（上のチェックで含められます）。すべての条件はURLに入るので、そのまま共有・ブックマークできます。母集団は1都3県に所在する1,551駅（駅マスタ1,690駅のうち1都3県外の139駅は除外・訂正第1号）。

カバレッジ表CSV（市区×業種の掲載有無と時点）JSON APIデータの利用（API・ライセンス）›
該当 1,551駅 ｜ 並び: 乗降客数の多い順
1,501〜1,551位を表示（26/26ページ）
— = その自治体が台帳を公開していないための欠測（店が無いという意味ではありません）+ = 一部市区が台帳未公開のため下限値（順位の母集団からは外します）⚠ = 0件表示の注意・品質ゲートで保留中のセル台帳時点 = 台帳の最終収載月（取得は全て 2026-08）: ◎3ヶ月以内 ○半年以内 △1年以内 ✕1年超 ?時点不明
順位駅エリア乗降客数/日飲食店
全数（台帳）
美容室
全数（台帳）
理容室
全数（台帳）
クリーニング店
全数（台帳）
銭湯・サウナ
全数（台帳）
ホテル・旅館
全数（台帳）
映画館・劇場
全数（台帳）
不動産業
全数（台帳）
保育園・保育所
全数（公的施設）
学校
全数（公的施設）
放課後等デイ・児童発達支援
全数（台帳）
クリニック
全数（台帳）
歯科
全数（台帳）
整骨院・整体
全数（台帳）
薬局・調剤薬局
全数（台帳）
美容クリニック内数
全数（台帳）
デイサービス・通所介護
全数（台帳）
就労支援事業所
全数（台帳）
病院
全数（台帳）
行政施設
全数（公的施設）
1501 榎戸 千葉県 八街市 — 0✕2○3○————1◎1——1◎1◎1○1◎—————
1502 日向 千葉県 山武市 — 0✕1○1○————1◎111○1◎2◎1○1◎——1○——
1503 飯倉 千葉県 匝瑳市 — 1✕—0○————3◎1—1○—1◎1○1◎—3◎—1◎—
1504 猿田 千葉県 銚子市 — 0✕—0○————0◎—————0○——————
1505 南酒々井 千葉県 酒々井町 — 0✕1○0○————0◎—————1○——————
1506 干潟 千葉県 旭市 — 0✕—0○————0◎13—1◎3◎0○1◎—————
1507 倉橋 千葉県 旭市 — 0✕—0○————1◎—————0○——————
1508 鶴見小野 神奈川県 横浜市鶴見区 — —22○17○11○2○2○0○11◎—61○8◎9◎—9◎—4◎2○1◎—
1509 扇町 神奈川県 川崎市川崎区 — 6?0◎0◎0◎0◎0◎0◎0◎————————————
1510 浜川崎 神奈川県 川崎市川崎区 — 75?6◎8◎8◎2◎1◎0◎2◎—33○2◎1◎—1◎—5◎———
1511 安善 神奈川県 横浜市鶴見区 — —3○5○1○0○0○0○3◎—3——3◎—1◎—3◎———
1512 弁天橋 神奈川県 横浜市鶴見区 — —10○10○10○1○1○0○5◎—31○2◎8◎—5◎—2◎—1◎—
1513 大川 神奈川県 川崎市川崎区 — 6+?0○0○0○0○0○0○1◎————————————
1514 新芝浦 神奈川県 横浜市鶴見区 — —0○1○0○0○0○0○1◎————————————
1515 昭和 神奈川県 川崎市川崎区 — 8?0◎0◎0◎0◎0◎0◎0◎————————————
1516 浅野 神奈川県 横浜市鶴見区 — —9○6○5○1○0○0○4◎—3——3◎—2◎———1◎—
1517 国道 神奈川県 横浜市鶴見区 — —43○22○13○4○4○0○41◎—97○26◎15◎—15◎—7◎3○2◎—
1518 武蔵白石 神奈川県 川崎市川崎区 — 34+?5○6○2○1○0○0○1◎—3——2◎———3◎———
1519 海芝浦 神奈川県 横浜市鶴見区 — —0○0○0○0○0○0○1◎————————————
1520 根府川 神奈川県 小田原市 — ———————0◎—1—1◎————————
1521 求名 千葉県 東金市 — 4✕4○0○————2◎—12○1◎—1○1◎—————
1522 福俵 千葉県 東金市 — 0✕0○3○————0◎—2———0○———1○——
1523 岩井 千葉県 南房総市 — 1✕5○3○————4◎1——1◎—0○2◎—————
1524 太海 千葉県 鴨川市 — 7✕2○1○————1◎———1◎—0○1◎—2◎———
1525 保田 千葉県 鋸南町 — 0✕0○0○————0◎———2◎1◎0○2◎—2◎—1◎—
1526 千歳 千葉県 南房総市 — 3✕2○3○————1◎———2◎—0○——1◎———
1527 上総湊 千葉県 富津市 — 7✕7○6○————4◎—2—1◎1◎1○1◎—2◎——1
1528 佐貫町 千葉県 富津市 — 1✕0○0○————1◎11—1◎—0○——1◎1○——
1529 江見 千葉県 鴨川市 — 2✕0○0○————0◎———1◎—1○1◎—————
1530 南三原 千葉県 南房総市 — 2✕2○0○————2◎—1——1◎0○——————
1531 千倉 千葉県 南房総市 — 6✕7○6○————2◎11—1◎1◎2○2◎—1◎4○—1
1532 那古船形 千葉県 館山市 — 4✕3○7○————1◎12—1◎—0○1◎—1◎—1◎—
1533 九重 千葉県 館山市 — 2✕2○1○————1◎11———0○1◎—1◎1○——
1534 竹岡 千葉県 富津市 — 2✕0○1○————0◎—————0○——————
1535 浜金谷 千葉県 富津市 — 0✕0○0○————0◎1————0○——————
1536 和田浦 千葉県 南房総市 — 2✕2○2○————0◎———1◎1◎0○2◎———1◎1
1537 安房勝山 千葉県 鋸南町 — 6✕6○3○————1◎12—1◎2◎1○1◎—4◎1○—1
1538 富浦 千葉県 南房総市 — 2✕6○2○————1◎—2—2◎—1○2◎——1○—1
1539 川崎新町 神奈川県 川崎市川崎区 — 223+?40○28○12○4○0○0○27◎—118○18◎12◎—19◎1◎19◎4○1◎—
1540 丹荘 埼玉県 神川町 — 8○2○3○————1◎—13○—1◎—1◎—2◎3○—1
1541 松久 埼玉県 美里町 — 4○2○3○————1◎——1○1◎——2◎—1◎——1
1542 児玉 埼玉県 本庄市 — 37○21○11○————7◎21—1◎8◎—5◎—6◎—1◎1
1543 折原 埼玉県 寄居町 — 2○0○0○————0◎————————1◎———
1544 金子 埼玉県 入間市 — 11○7○2○————2◎12——2◎——————1
1545 小宮 東京都 八王子市 — ———————3◎21—2◎3◎—2◎—3◎——1
1546 箱根ヶ崎 東京都 瑞穂町 — 10◎1◎0◎————3◎443○5◎5◎—4◎—1◎2○1◎1
1547 竹沢 埼玉県 小川町 — 2○0○0○————0◎—1—1◎————1◎———
1548 明覚 埼玉県 ときがわ町 — 10○1○0○————0◎—1—2◎1◎—1◎—————
1549 用土 埼玉県 寄居町 — 9○0○0○————0◎—1—1◎————1◎2○—1
1550 東福生 東京都 福生市 — 68◎14◎5◎————12◎311○7◎8◎—7◎—3◎5○2◎—
1551 小田栄 神奈川県 川崎市川崎区 — 166?37◎20◎14◎4◎1◎0◎23◎—135○11◎7◎—17◎—16◎1○——

該当1,551駅のうち1501〜1551位を表示（業種タブで各業種の順位に）。数値=駅800m圏の事業所・施設数（+=下限値・—=データなし）。台帳系の各セルには台帳時点の鮮度バッジ（◎3ヶ月以内 ○半年以内 △1年以内 ✕1年超 ?時点不明）を付しています（実際の月はセルにカーソルを合わせると表示）。⚠ 内数の列があります。「診療所」に美容外科・美容皮膚科等を標榜する施設が含まれており、それを抜き出したものが「美容クリニック」の列です。同じ施設が両方の列に出るため、横方向に足し算しないでください（診療所の数に美容クリニックの数を足すと二重計上になります）。

⚠ 隣接駅の数値は合算できません

駅800m圏は円で重なるため、近接する駅（例: 原宿と明治神宮前は約350m）は同じ事業所を双方で計上します。エリアの総数・シェアを出すときは、圏域の重なりがない市区町村ビューを使ってください。

次に見る
このサイトの用語（駅800m圏・台帳・「—」「+」の意味）
駅800m圏
駅から半径約800m（徒歩10分）。隣の駅と圏が重なるため、駅同士の数値は足し算できません。合計は市区町村ページで。
台帳
自治体が公開する営業許可・届出の一覧（美容所・理容所・飲食店など）。広告や口コミではなく行政記録です。
—（データなし）
その自治体が台帳を公開していないための欠測です。店が無いという意味ではありません。
+（下限値）
圏内の一部市区が台帳未公開のため、実際はこの数以上という意味です。
純増
設立 −（マイナス）廃業。増えた数から消えた数を引いた正味の増減です。
掲載チェーン計
行政台帳がない業種で、当サイト掲載チェーンの店舗数を合計したもの。業態の全数ではありません。
チェーン店の数え方
各ブランドの公式店舗一覧から取得した店舗数です。当サイトが掲載していないブランドは含まれないため業態の全数ではありません。とくに家電量販店は大手3社（ビックカメラ・ヨドバシカメラ・ケーズデンキ）が機械取得に応じておらず欠測しています。業種ごとにカバレッジが違う点にご注意ください。
病院
医療法上の病院（病床20床以上の入院施設）。診療所（無床〜19床）とは別に数えています。テナント需要そのものの指標ではありません——区画として流通する数ではなく、その街にどれだけ集客核・生活インフラがあるかを測る立地環境の指標としてお使いください（大学病院の周辺に調剤薬局・クリニック・介護事業所が集まる、といった読み方）。
昼夜間人口比率
昼間人口 ÷ 夜間人口 × 100（国勢調査2020）。100%を超えるほど「昼に人が流入する街」、100%未満は「住宅地（ベッドタウン）」です。事業所の密度を人口で割るとき、この比率が高い街ほど夜間人口は分母として不適切になります。
センサス全数
経済センサス（2021年）による全事業所数。全国一律・全市区悉皆の「網羅」の数字です。台帳やチェーン集計より時点は古いものの、台帳が未公開の市区でも水準が分かります。
坪単価
1坪（約3.31m2）あたりの土地の値段。当サイトは地価公示（毎年1月1日時点の更地の正常価格）を万円/坪に換算して表示します。実際の取引価格・賃料そのものではありません。
実勢取引価格
国土交通省「不動産情報ライブラリ」が公表する実際に成立した売買の価格です。公示地価（更地の正常価格・鑑定評価）とは別物で、建物の価格や売り急ぎなどの個別事情を含みます。両者が食い違うのは異常ではありません。取引が5件未満の区分は表示していません（§3h-2）。

掲載していない業種（ジム・クリニックなど）は、営業許可の台帳が市区町村単位で公開されていないためです。学習塾・英会話・音楽教室など許認可のない業種は主要チェーンの教室数で、会社設立ベースの動向は業態レポート（新設法人キーワード）で読めます。