掲載データはすべて行政・公的統計の一次データから当社集計した実データです(定義と限界は算出方法・初めての方はサイトの読み方・引用はCC BY 4.0で自由)。
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どの駅に、何が何軒あるか — 駅ランキング 実データ

この駅の徒歩圏に、その業種の店が何軒あるか。1都3県に所在する1,551駅を業種別に並べています。

駅約800m圏の事業所数(自治体の許可・届出台帳などの実データから当社集計)。カテゴリ → 業種の順で絞り込めます(初期状態は全業種)。条件で駅を絞るには「詳細条件」を開いてください。

詳細条件(駅スクリーナー: 乗降客数・圏内人口・事業所数・密度・営業年数・法人純増で絞り込む)
条件をリセット

空欄は「条件なし」。条件を入れた変数が欠測(—)の駅は結果から外れます。下限値(+)・要確認(⚠)の駅も既定で外れます(上のチェックで含められます)。すべての条件はURLに入るので、そのまま共有・ブックマークできます。母集団は1都3県に所在する1,551駅(駅マスタ1,690駅のうち1都3県外の139駅は除外・訂正第1号)。

絞り込み中: 京成 × 条件をクリア
該当 91駅 | 並び: 乗降客数の多い順
1〜60位を表示(1/2ページ)
= その自治体が台帳を公開していないための欠測(店が無いという意味ではありません)+ = 一部市区が台帳未公開のため下限値(順位の母集団からは外します) = 0件表示の注意・品質ゲートで保留中のセル台帳時点 = 台帳の最終収載月(取得は全て 2026-08): 3ヶ月以内 半年以内 1年以内 1年超 ?時点不明
順位エリア乗降客数/日飲食店
全数(台帳)
美容室
全数(台帳)
理容室
全数(台帳)
クリーニング店
全数(台帳)
銭湯・サウナ
全数(台帳)
ホテル・旅館
全数(台帳)
映画館・劇場
全数(台帳)
不動産業
全数(台帳)
保育園・保育所
全数(公的施設)
学校
全数(公的施設)
放課後等デイ・児童発達支援
全数(台帳)
クリニック
全数(台帳)
歯科
全数(台帳)
整骨院・整体
全数(台帳)
薬局・調剤薬局
全数(台帳)
美容クリニック内数
全数(台帳)
デイサービス・通所介護
全数(台帳)
就労支援事業所
全数(台帳)
病院
全数(台帳)
行政施設
全数(公的施設)
1 日暮里 東京都 荒川区 620,416 982430841361319758262725722
2 押上 東京都 墨田区 507,145 31270741181139272131451
3 松戸 千葉県 松戸市 258,905 135161249348734221727421212
4 京成高砂 東京都 葛飾区 137,153 47?17?15?53?31116414121418222
5 新鎌ヶ谷 千葉県 鎌ケ谷市 102,059 0013514127813612
6 京成船橋 千葉県 船橋市 82,828 165?2691410336166111111514432891712
7 北習志野 千葉県 船橋市 77,463 29?55910040351321202214321
8 町屋 東京都 荒川区 73,743 612326?5481411942192314334
9 京成津田沼 千葉県 習志野市 71,925 517819474813131425144921
10 東松戸 千葉県 松戸市 61,029 212264117656511
11 新津田沼 千葉県 習志野市 58,399 661539+95889443217+26241122
12 京成成田 千葉県 成田市 46,334 2264113512318126165421
13 青砥 東京都 葛飾区 45,686 43?16?16?78?52111022514261652
14 勝田台 千葉県 八千代市 45,600 516825342521782718361
15 八千代台 千葉県 八千代市 41,077 6687294046152020341712101
16 八柱 千葉県 松戸市 39,437 37451523521421131317511
17 京成上野 東京都 台東区 38,573 1,905+2274341135366854855832254711
18 京成大久保 千葉県 習志野市 32,694 3756232661061313101556
19 京成八幡 千葉県 市川市 32,061 11415423125146185133323325812
20 京成立石 東京都 葛飾区 32,060 47?27?10?95?51914430252613211
21 お花茶屋 東京都 葛飾区 29,420 48?24?16?97?2581262618221953
22 京成千葉 千葉県 千葉市中央区 27,978 1,841?41733179132212533918311014122
23 空港第2ビル 千葉県 成田市 27,091 500010
24 成田空港 千葉県 成田市 26,575 000010
25 千葉中央 千葉県 千葉市中央区 26,140 2,013?369321859172351411730944511
26 五香 千葉県 松戸市 25,976 3955+24+28245131124+136311
27 千葉ニュータウン中央 千葉県 印西市 24,833 1983231212729231
28 京成関屋 東京都 足立区 22,495 27121021514103214
29 実籾 千葉県 習志野市 22,158 2320161037691214710211
30 京成金町 東京都 葛飾区 22,029 99?28?18?8?5216105462933221441
31 堀切菖蒲園 東京都 葛飾区 20,121 31?13?13?95?2576320817111332
32 ユーカリが丘 千葉県 佐倉市 19,328 27289762212761041
33 船橋競馬場 千葉県 船橋市 18,093 19?251114119355812511
34 京成曳舟 東京都 墨田区 17,274 342264717154382924217441
35 常盤平 千葉県 松戸市 16,787 926108461101191211212
36 京成小岩 東京都 江戸川区 16,763 772963131312323141117
37 四ツ木 東京都 葛飾区 16,198 22+?12+?16711775111710511
38 京成臼井 千葉県 佐倉市 15,801 18421424439131010101061
39 二和向台 千葉県 船橋市 15,497 16+?344+2+0+0+225159612931
40 京成佐倉 千葉県 佐倉市 15,436 21910636563412412
41 京成幕張本郷 千葉県 千葉市花見川区 15,194 125411244102101817891322
42 元山 千葉県 松戸市 14,881 21+2510+8146371053111
43 千住大橋 東京都 足立区 14,744 6314103222191541
44 高根公団 千葉県 船橋市 13,750 20?3081001675918131311631
45 薬園台 千葉県 船橋市 13,748 11?2041001444491276611
46 鎌ヶ谷大仏 千葉県 鎌ケ谷市 13,127 5222481212+7105
47 志津 千葉県 佐倉市 13,102 364518244326141212822
48 三咲 千葉県 船橋市 12,998 16?332300223155575211
49 公津の杜 千葉県 成田市 12,240 1749121335312571343
50 八広 東京都 墨田区 12,118 14166319881613149
51 習志野 千葉県 船橋市 11,996 29?45102003145112120191961
52 京成大和田 千葉県 八千代市 11,123 1016892316563211
53 国府台 千葉県 市川市 11,075 7077156225818131216186
54 京成西船 千葉県 船橋市 10,006 58?5610115164955181711231311
55 谷津 千葉県 習志野市 9,727 231910+13571161011+72512
56 前原 千葉県 船橋市 9,360 7?1770007565107116411
57 みのり台 千葉県 松戸市 8,568 29211413234911912621
58 柴又 東京都 葛飾区 7,843 35?19?13?18?2777518111411221
59 高根木戸 千葉県 船橋市 7,832 33?531220029341323161813731
60 印旛日本医大 千葉県 印西市 7,728 2312321032

該当91駅のうち1〜60位を表示(業種タブで各業種の順位に)。数値=駅800m圏の事業所・施設数(+=下限値・—=データなし)。台帳系の各セルには台帳時点の鮮度バッジ3ヶ月以内 半年以内 1年以内 1年超 ?時点不明)を付しています(実際の月はセルにカーソルを合わせると表示)。⚠ 内数の列があります。「診療所」に美容外科・美容皮膚科等を標榜する施設が含まれており、それを抜き出したものが「美容クリニック」の列です。同じ施設が両方の列に出るため、横方向に足し算しないでください(診療所の数に美容クリニックの数を足すと二重計上になります)。路線=京成の駅。

⚠ 隣接駅の数値は合算できません

駅800m圏は円で重なるため、近接する駅(例: 原宿と明治神宮前は約350m)は同じ事業所を双方で計上します。エリアの総数・シェアを出すときは、圏域の重なりがない市区町村ビューを使ってください。

このサイトの用語(駅800m圏・台帳・「—」「+」の意味)
駅800m圏
駅から半径約800m(徒歩10分)。隣の駅と圏が重なるため、駅同士の数値は足し算できません。合計は市区町村ページで。
台帳
自治体が公開する営業許可・届出の一覧(美容所・理容所・飲食店など)。広告や口コミではなく行政記録です。
—(データなし)
その自治体が台帳を公開していないための欠測です。店が無いという意味ではありません。
+(下限値)
圏内の一部市区が台帳未公開のため、実際はこの数以上という意味です。
純増
設立 −(マイナス)廃業。増えた数から消えた数を引いた正味の増減です。
掲載チェーン計
行政台帳がない業種で、当サイト掲載チェーンの店舗数を合計したもの。業態の全数ではありません。
チェーン店の数え方
各ブランドの公式店舗一覧から取得した店舗数です。当サイトが掲載していないブランドは含まれないため業態の全数ではありません。とくに家電量販店は大手3社(ビックカメラ・ヨドバシカメラ・ケーズデンキ)が機械取得に応じておらず欠測しています。業種ごとにカバレッジが違う点にご注意ください。
病院
医療法上の病院(病床20床以上の入院施設)。診療所(無床〜19床)とは別に数えています。テナント需要そのものの指標ではありません——区画として流通する数ではなく、その街にどれだけ集客核・生活インフラがあるかを測る立地環境の指標としてお使いください(大学病院の周辺に調剤薬局・クリニック・介護事業所が集まる、といった読み方)。
昼夜間人口比率
昼間人口 ÷ 夜間人口 × 100(国勢調査2020)。100%を超えるほど「昼に人が流入する街」、100%未満は「住宅地(ベッドタウン)」です。事業所の密度を人口で割るとき、この比率が高い街ほど夜間人口は分母として不適切になります。
センサス全数
経済センサス(2021年)による全事業所数。全国一律・全市区悉皆の「網羅」の数字です。台帳やチェーン集計より時点は古いものの、台帳が未公開の市区でも水準が分かります。
坪単価
1坪(約3.31m2)あたりの土地の値段。当サイトは地価公示(毎年1月1日時点の更地の正常価格)を万円/坪に換算して表示します。実際の取引価格・賃料そのものではありません。
実勢取引価格
国土交通省「不動産情報ライブラリ」が公表する実際に成立した売買の価格です。公示地価(更地の正常価格・鑑定評価)とは別物で、建物の価格や売り急ぎなどの個別事情を含みます。両者が食い違うのは異常ではありません。取引が5件未満の区分は表示していません(§3h-2)。

掲載していない業種(ジム・クリニックなど)は、営業許可の台帳が市区町村単位で公開されていないためです。学習塾・英会話・音楽教室など許認可のない業種は主要チェーンの教室数で、会社設立ベースの動向は業態レポート(新設法人キーワード)で読めます。