大学・短大・高専の立地データ — 1都3県 実データ

大学・短大・高専が1都3県にいくつあり、どの駅・どの市区に多く、その場所はどんな商圏なのかを、行政の一次データだけで整理したページです。

カテゴリ: 教育・保育｜施設 国の公的施設データ（全数）。駅ごとの順位は駅ランキング、市区の一覧は市区町村ビューへ。

この施設は、いまいくつあるか 実データ

件数は国の公的施設データによる全数です（調査年度時点）。 1都3県251市区のうち、この業種の数字が取れているのは131市区です。残る120市区は台帳が公開されていないため件数に入っていません（ゼロではなく欠測です）。 この数字を引用

どこに多いか 実データ 件数と密度の両方で見る

件数の順位は人口・乗降客数の大きい都心の駅が上位を占めます。件数だけを見ると必ず読み違えますので、圏内人口あたりの密度も併せて出しています。

件数の上位15駅

密度の上位15駅 駅800m圏の人口1万人あたり

対象は駅800m圏の人口が5,000人以上の駅に限っています（分母が小さいと1件の差で順位が飛ぶため）。下限値（+）の駅は密度の対象から外しています。件数が1〜2件の駅は、分母のわずかな違いで順位が大きく動きます。密度が高いことは「足りている」を意味しません（需要側のデータは当サイトにありません）。

上位15市区 圏域が重ならないため合算できる単位

市区町村は圏域が重ならないため、この列は足し算できます（駅の列は足せません）。全市区は市区町村ビューへ。

多く立地しているエリアは、どんな場所か 実データ 件数上位30駅 vs 掲載330駅ぜんぶ

大学・短大・高専の店舗数が多い駅（上位30駅）と、大学・短大・高専が1件以上ある駅ぜんぶを、同じ7〜8指標の中央値で並べたものです。この業種がどんな場所に集まっているかを数字で見ます。

読み方。右の横棒は「掲載駅ぜんぶの中央値＝100」に対する倍率です。たとえば200なら、上位30駅の中央値がその業種の掲載駅全体の中央値の2倍という意味です。単位は 乗降客数/日=人／駅800m圏の人口=人／商業系用途地域の割合=%／商業地の坪単価=万円/坪／昼夜間人口比率（所属市区）=%／0〜4歳の割合=%／65歳以上の割合=%／乗り入れ路線数=路線。 「n=」は、その指標の値が取れた駅の数です（指標ごとに違います）。値が無い駅は0として混ぜず、母数から外しています（欠測を推計で埋めない方針）。データのある駅が5駅未満の指標は中央値を出していません。 ⚠ ここに出ているのは相関であって、因果ではありません。「乗降客数が多いからこの業種の店が多い」とは言えません（逆に、店が多い場所が結果として乗降客数の多い駅である、両方が第三の要因で決まっている、という読み方も同じだけ成り立ちます）。「この業種は、こういう条件の場所に集まる傾向がある」という分布の記述としてお使いください。 また上位30駅は件数で選んでいるため、人口・乗降客数の大きい都心の駅が入りやすい構造的な偏りがあります（その補正が上の「密度」の表です）。下限値（+）の駅は上位の選抜から外しています。

この数字の限界とデータの読み方 必ずお読みください

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