幼稚園の立地データ — 1都3県 実データ
幼稚園が1都3県にいくつあり、どの駅・どの市区に多く、その場所はどんな商圏なのかを、行政の一次データだけで整理したページです。
カテゴリ: 教育・保育｜施設 国の公的施設データ（全数）。駅ごとの順位は駅ランキング、市区の一覧は市区町村ビューへ。
この施設は、いまいくつあるか 実データ
件数は国の公的施設データによる全数です（調査年度時点）。 1都3県251市区のうち、この業種の数字が取れているのは223市区です。残る28市区は台帳が公開されていないため件数に入っていません（ゼロではなく欠測です）。 コピーしました
どこに多いか 実データ 件数と密度の両方で見る
件数の順位は人口・乗降客数の大きい都心の駅が上位を占めます。件数だけを見ると必ず読み違えますので、圏内人口あたりの密度も併せて出しています。
件数の上位15駅
| 順位 | 駅 | エリア | 施設数 | 駅800m圏人口 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 東中野 | 東京都 中野区 | 8 | 49,210 |
| 2 | 広尾 | 東京都 渋谷区 | 8 | 36,394 |
| 3 | 飛鳥山 | 東京都 北区 | 7 | 29,028 |
| 4 | 学習院下 | 東京都 豊島区 | 7 | 42,022 |
| 5 | 護国寺 | 東京都 文京区 | 7 | 39,274 |
| 6 | 旗の台 | 東京都 品川区 | 7 | 39,917 |
| 7 | 東高円寺 | 東京都 杉並区 | 7 | 48,219 |
| 8 | 本駒込 | 東京都 文京区 | 7 | 47,529 |
| 9 | 上中里 | 東京都 北区 | 7 | 14,753 |
| 10 | 目白 | 東京都 豊島区 | 7 | 33,250 |
| 11 | 西ヶ原四丁目 | 東京都 北区 | 7 | 47,063 |
| 12 | 飯田橋 | 東京都 千代田区 | 6 | 21,468 |
| 13 | 鬼子母神前 | 東京都 豊島区 | 6 | 32,713 |
| 14 | 中井 | 東京都 新宿区 | 6 | 50,096 |
| 15 | 西ヶ原 | 東京都 北区 | 6 | 20,773 |
密度の上位15駅 駅800m圏の人口1万人あたり
| 順位 | 駅 | エリア | 1万人あたり | 施設数 | 駅800m圏人口 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 上中里 | 東京都 北区 | 4.7 | 7 | 14,753 |
| 2 | 矢野口 | 東京都 稲城市 | 3.8 | 2 | 5,262 |
| 3 | 熊川 | 東京都 福生市 | 3.8 | 2 | 5,302 |
| 4 | 武蔵増戸 | 東京都 あきる野市 | 3.6 | 2 | 5,614 |
| 5 | 並木北 | 神奈川県 横浜市金沢区 | 3.6 | 3 | 8,435 |
| 6 | 津久井浜 | 神奈川県 横須賀市 | 3.5 | 2 | 5,681 |
| 7 | 相模沼田 | 神奈川県 南足柄市 | 3.5 | 2 | 5,713 |
| 8 | 青梅 | 東京都 青梅市 | 3.4 | 2 | 5,911 |
| 9 | 極楽寺 | 神奈川県 鎌倉市 | 3.3 | 2 | 6,130 |
| 10 | 岩槻 | 埼玉県 さいたま市岩槻区 | 3.0 | 5 | 16,744 |
| 11 | みつわ台 | 千葉県 千葉市若葉区 | 3.0 | 3 | 10,166 |
| 12 | 西ヶ原 | 東京都 北区 | 2.9 | 6 | 20,773 |
| 13 | 新御茶ノ水 | 東京都 千代田区 | 2.9 | 4 | 13,883 |
| 14 | 滝野川一丁目 | 東京都 北区 | 2.9 | 6 | 20,927 |
| 15 | 横須賀中央 | 神奈川県 横須賀市 | 2.8 | 4 | 14,293 |
対象は駅800m圏の人口が5,000人以上の駅に限っています（分母が小さいと1件の差で順位が飛ぶため）。下限値（+）の駅は密度の対象から外しています。件数が1〜2件の駅は、分母のわずかな違いで順位が大きく動きます。密度が高いことは「足りている」を意味しません（需要側のデータは当サイトにありません）。
上位15市区 圏域が重ならないため合算できる単位
| 順位 | 市区町村 | 都県 | 施設数 |
|---|---|---|---|
| 1 | 世田谷区 | 東京都 | 62 |
| 2 | 足立区 | 東京都 | 51 |
| 3 | 大田区 | 東京都 | 47 |
| 4 | 練馬区 | 東京都 | 43 |
| 5 | 杉並区 | 東京都 | 41 |
| 6 | 川口市 | 埼玉県 | 40 |
| 7 | 船橋市 | 千葉県 | 39 |
| 8 | 松戸市 | 千葉県 | 39 |
| 9 | 江戸川区 | 東京都 | 38 |
| 10 | 北区 | 東京都 | 36 |
| 11 | 市川市 | 千葉県 | 35 |
| 12 | 町田市 | 東京都 | 34 |
| 13 | 板橋区 | 東京都 | 33 |
| 14 | 藤沢市 | 神奈川県 | 32 |
| 15 | 横須賀市 | 神奈川県 | 31 |
市区町村は圏域が重ならないため、この列は足し算できます（駅の列は足せません）。全市区は市区町村ビューへ。
駅800m圏は円で重なるため、近接する駅（例: 原宿と明治神宮前は約350m）は同じ事業所を双方で計上します。エリアの総数・シェアを出すときは、上の市区町村の表を使ってください。
多く立地しているエリアは、どんな場所か 実データ 件数上位30駅 vs 掲載1,058駅ぜんぶ
幼稚園の店舗数が多い駅（上位30駅）と、幼稚園が1件以上ある駅ぜんぶを、同じ7〜8指標の中央値で並べたものです。この業種がどんな場所に集まっているかを数字で見ます。
| 指標 | 件数上位30駅 中央値 | 掲載駅ぜんぶ 中央値 | 全掲載駅の中央値を100としたとき |
|---|---|---|---|
| 乗降客数/日 国土数値情報S12・2022年度 |
35,095 n=30 |
24,271 n=964 |
145（全掲載駅の中央値＝100） |
| 駅800m圏の人口 国勢調査2020 小地域 |
36,859 n=30 |
24,946 n=1053 |
148（全掲載駅の中央値＝100） |
| 商業系用途地域の割合 国土数値情報A29・2019年度 |
24.5 n=19 |
13.6 n=963 |
181（全掲載駅の中央値＝100） |
| 商業地の坪単価 地価公示 2026年1月1日 |
496 n=28 |
259 n=811 |
191（全掲載駅の中央値＝100） |
| 昼夜間人口比率（所属市区） 国勢調査2020 従業地・通学地集計 |
136.6 n=30 |
92.3 n=1058 |
148（全掲載駅の中央値＝100） |
| 0〜4歳の割合 国勢調査2020 小地域 第3表 |
3.45 n=30 |
3.58 n=1053 |
96（全掲載駅の中央値＝100） |
| 65歳以上の割合 国勢調査2020 小地域 第3表 |
20.3 n=30 |
21.5 n=1053 |
94（全掲載駅の中央値＝100） |
| 乗り入れ路線数 国土数値情報S12 |
1 n=30 |
1 n=1058 |
100（全掲載駅の中央値＝100） |
読み方。右の横棒は「掲載駅ぜんぶの中央値＝100」に対する倍率です。たとえば200なら、上位30駅の中央値がその業種の掲載駅全体の中央値の2倍という意味です。単位は 乗降客数/日=人／駅800m圏の人口=人／商業系用途地域の割合=%／商業地の坪単価=万円/坪／昼夜間人口比率（所属市区）=%／0〜4歳の割合=%／65歳以上の割合=%／乗り入れ路線数=路線。 「n=」は、その指標の値が取れた駅の数です（指標ごとに違います）。値が無い駅は0として混ぜず、母数から外しています（欠測を推計で埋めない方針）。データのある駅が5駅未満の指標は中央値を出していません。 ⚠ ここに出ているのは相関であって、因果ではありません。「乗降客数が多いからこの業種の店が多い」とは言えません（逆に、店が多い場所が結果として乗降客数の多い駅である、両方が第三の要因で決まっている、という読み方も同じだけ成り立ちます）。「この業種は、こういう条件の場所に集まる傾向がある」という分布の記述としてお使いください。 また上位30駅は件数で選んでいるため、人口・乗降客数の大きい都心の駅が入りやすい構造的な偏りがあります（その補正が上の「密度」の表です）。下限値（+）の駅は上位の選抜から外しています。
この数字の限界とデータの読み方 必ずお読みください
2. 駅の数字は足し算できません。駅800m圏は隣の駅と重なるため、同じ店が複数の駅で数えられています。合計を出す単位は市区町村だけです。
3. 廃業・休業が反映されていない場合があります。調査年度時点の状態です。
4. 「+」は下限値、「—」は欠測です。「+」は圏内に台帳未公開の市区があるため実際はその数以上、「—」はデータが無いという意味で、店が無いという意味ではありません。
5. 商圏プロファイルは相関であって因果ではありません。「立地が多い駅の中央値」を並べたもので、立地の理由を説明したものではありません。立地適地スコア・将来予測は当サイトでは算出しません。
6. 欠測は推計で埋めていません。各指標の中央値は「値が取れた駅だけ」で計算し、その駅数（n）を必ず併記しています。値の無い駅を0として混ぜることはしていません。データのある駅が5駅未満の指標は中央値を出していません。
7. 少数セルは公表していません。個々の事業者の推定につながるため、n が小さいセルは非公表としています（算出方法）。
この業種を、もっと細かく見る
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このサイトの用語（駅800m圏・台帳・「—」「+」の意味）
- 駅800m圏
- 駅から半径約800m（徒歩10分）。隣の駅と圏が重なるため、駅同士の数値は足し算できません。合計は市区町村ページで。
- 台帳
- 自治体が公開する営業許可・届出の一覧（美容所・理容所・飲食店など）。広告や口コミではなく行政記録です。
- —（データなし）
- その自治体が台帳を公開していないための欠測です。店が無いという意味ではありません。
- +（下限値）
- 圏内の一部市区が台帳未公開のため、実際はこの数以上という意味です。
- 純増
- 設立 −（マイナス）廃業。増えた数から消えた数を引いた正味の増減です。
- 掲載チェーン計
- 行政台帳がない業種で、当サイト掲載チェーンの店舗数を合計したもの。業態の全数ではありません。
- チェーン店の数え方
- 各ブランドの公式店舗一覧から取得した店舗数です。当サイトが掲載していないブランドは含まれないため業態の全数ではありません。とくに家電量販店は大手3社（ビックカメラ・ヨドバシカメラ・ケーズデンキ）が機械取得に応じておらず欠測しています。業種ごとにカバレッジが違う点にご注意ください。
- 病院
- 医療法上の病院（病床20床以上の入院施設）。診療所（無床〜19床）とは別に数えています。テナント需要そのものの指標ではありません——区画として流通する数ではなく、その街にどれだけ集客核・生活インフラがあるかを測る立地環境の指標としてお使いください（大学病院の周辺に調剤薬局・クリニック・介護事業所が集まる、といった読み方）。
- 昼夜間人口比率
- 昼間人口 ÷ 夜間人口 × 100（国勢調査2020）。100%を超えるほど「昼に人が流入する街」、100%未満は「住宅地（ベッドタウン）」です。事業所の密度を人口で割るとき、この比率が高い街ほど夜間人口は分母として不適切になります。
- センサス全数
- 経済センサス（2021年）による全事業所数。全国一律・全市区悉皆の「網羅」の数字です。台帳やチェーン集計より時点は古いものの、台帳が未公開の市区でも水準が分かります。
- 坪単価
- 1坪（約3.31m2）あたりの土地の値段。当サイトは地価公示（毎年1月1日時点の更地の正常価格）を万円/坪に換算して表示します。実際の取引価格・賃料そのものではありません。
- 実勢取引価格
- 国土交通省「不動産情報ライブラリ」が公表する実際に成立した売買の価格です。公示地価（更地の正常価格・鑑定評価）とは別物で、建物の価格や売り急ぎなどの個別事情を含みます。両者が食い違うのは異常ではありません。取引が5件未満の区分は表示していません（§3h-2）。