掲載データはすべて行政・公的統計の一次データから当社集計した実データです(定義と限界は算出方法・初めての方はサイトの読み方・引用はCC BY 4.0で自由)。
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2026年7月データ掲載中

どの駅に、何が何軒あるか — 駅ランキング 実データ

この駅の徒歩圏に、その業種の店が何軒あるか。1都3県に所在する1,551駅を業種別に並べています。

駅約800m圏の事業所数(自治体の許可・届出台帳などの実データから当社集計)。カテゴリ → 業種の順で絞り込めます(初期状態は全業種)。条件で駅を絞るには「詳細条件」を開いてください。

詳細条件(駅スクリーナー: 乗降客数・圏内人口・事業所数・密度・営業年数・法人純増で絞り込む)
条件をリセット

空欄は「条件なし」。条件を入れた変数が欠測(—)の駅は結果から外れます。下限値(+)・要確認(⚠)の駅も既定で外れます(上のチェックで含められます)。すべての条件はURLに入るので、そのまま共有・ブックマークできます。母集団は1都3県に所在する1,551駅(駅マスタ1,690駅のうち1都3県外の139駅は除外・訂正第1号)。

該当 1,303駅 | 並び: 乗降客数の多い順
1,201〜1,260位を表示(21/22ページ)
= その自治体が台帳を公開していないための欠測(店が無いという意味ではありません)+ = 一部市区が台帳未公開のため下限値(順位の母集団からは外します) = 0件表示の注意・品質ゲートで保留中のセル台帳時点 = 台帳の最終収載月(取得は全て 2026-08): 3ヶ月以内 半年以内 1年以内 1年超 ?時点不明
順位エリア乗降客数/日美容室
全数(台帳)
理容室
全数(台帳)
エステ・脱毛サロン
掲載チェーン計
ネイルサロン
掲載チェーン計
クリーニング店
全数(台帳)
1201 行川アイランド 千葉県 勝浦市 00
1202 長者町 千葉県 いすみ市 52
1203 東浪見 千葉県 一宮町 93
1204 永田 千葉県 大網白里市 102
1205 太東 千葉県 いすみ市 54
1206 浪花 千葉県 いすみ市 00
1207 安房天津 千葉県 鴨川市 00
1208 上総興津 千葉県 勝浦市 33
1209 小櫃 千葉県 君津市 22
1210 上総亀山 千葉県 君津市 00
1211 上総清川 千葉県 木更津市 123
1212 平山 千葉県 君津市 00
1213 上総松丘 千葉県 君津市 13
1214 下郡 千葉県 君津市 00
1215 東清川 千葉県 木更津市 00
1216 馬来田 千葉県 木更津市 00
1217 祇園 千葉県 木更津市 247
1218 俵田 千葉県 君津市 10
1219 熊川 東京都 福生市 196
1220 香取 千葉県 香取市 00
1221 十二橋 千葉県 香取市 00
1222 松岸 千葉県 銚子市 6
1223 小見川 千葉県 香取市 20
1224 下総神崎 千葉県 神崎町 12
1225 滑河 千葉県 成田市 42
1226 下総松崎 千葉県 成田市 01
1227 安食 千葉県 栄町 1315
1228 笹川 千葉県 東庄町 00
1229 東我孫子 千葉県 我孫子市 2761
1230 下総豊里 千葉県 銚子市 0
1231 水郷 千葉県 香取市 11
1232 大戸 千葉県 香取市 14
1233 新木 千葉県 我孫子市 45
1234 下総橘 千葉県 東庄町 12
1235 椎柴 千葉県 銚子市 3
1236 鳩ノ巣 東京都 奥多摩町 00
1237 古里 東京都 奥多摩町 10
1238 軍畑 東京都 青梅市 00
1239 白丸 東京都 奥多摩町 00
1240 沢井 東京都 青梅市 00
1241 川井 東京都 奥多摩町 20
1242 御嶽 東京都 青梅市 00
1243 日向和田 東京都 青梅市 02
1244 二俣尾 東京都 青梅市 30
1245 宮ノ平 東京都 青梅市 12
1246 石神前 東京都 青梅市 31
1247 番田 神奈川県 相模原市中央区 00
1248 原当麻 神奈川県 相模原市南区 107
1249 下溝 神奈川県 相模原市南区 00
1250 倉見 神奈川県 寒川町 57
1251 北茅ヶ崎 神奈川県 茅ヶ崎市 12111
1252 宮山 神奈川県 寒川町 74
1253 飯岡 千葉県 旭市 3
1254 松尾 千葉県 山武市 55
1255 榎戸 千葉県 八街市 23
1256 日向 千葉県 山武市 11
1257 飯倉 千葉県 匝瑳市 0
1258 猿田 千葉県 銚子市 0
1259 南酒々井 千葉県 酒々井町 10
1260 干潟 千葉県 旭市 0

該当1,303駅のうち1201〜1260位を表示(業種タブで各業種の順位に)。数値=駅800m圏の事業所・施設数(+=下限値・—=データなし)。台帳系の各セルには台帳時点の鮮度バッジ3ヶ月以内 半年以内 1年以内 1年超 ?時点不明)を付しています(実際の月はセルにカーソルを合わせると表示)。「全数(台帳)」と「掲載チェーン計」は母集団が異なるため横に足し算はできません

⚠ 隣接駅の数値は合算できません

駅800m圏は円で重なるため、近接する駅(例: 原宿と明治神宮前は約350m)は同じ事業所を双方で計上します。エリアの総数・シェアを出すときは、圏域の重なりがない市区町村ビューを使ってください。

このサイトの用語(駅800m圏・台帳・「—」「+」の意味)
駅800m圏
駅から半径約800m(徒歩10分)。隣の駅と圏が重なるため、駅同士の数値は足し算できません。合計は市区町村ページで。
台帳
自治体が公開する営業許可・届出の一覧(美容所・理容所・飲食店など)。広告や口コミではなく行政記録です。
—(データなし)
その自治体が台帳を公開していないための欠測です。店が無いという意味ではありません。
+(下限値)
圏内の一部市区が台帳未公開のため、実際はこの数以上という意味です。
純増
設立 −(マイナス)廃業。増えた数から消えた数を引いた正味の増減です。
掲載チェーン計
行政台帳がない業種で、当サイト掲載チェーンの店舗数を合計したもの。業態の全数ではありません。
チェーン店の数え方
各ブランドの公式店舗一覧から取得した店舗数です。当サイトが掲載していないブランドは含まれないため業態の全数ではありません。とくに家電量販店は大手3社(ビックカメラ・ヨドバシカメラ・ケーズデンキ)が機械取得に応じておらず欠測しています。業種ごとにカバレッジが違う点にご注意ください。
病院
医療法上の病院(病床20床以上の入院施設)。診療所(無床〜19床)とは別に数えています。テナント需要そのものの指標ではありません——区画として流通する数ではなく、その街にどれだけ集客核・生活インフラがあるかを測る立地環境の指標としてお使いください(大学病院の周辺に調剤薬局・クリニック・介護事業所が集まる、といった読み方)。
昼夜間人口比率
昼間人口 ÷ 夜間人口 × 100(国勢調査2020)。100%を超えるほど「昼に人が流入する街」、100%未満は「住宅地(ベッドタウン)」です。事業所の密度を人口で割るとき、この比率が高い街ほど夜間人口は分母として不適切になります。
センサス全数
経済センサス(2021年)による全事業所数。全国一律・全市区悉皆の「網羅」の数字です。台帳やチェーン集計より時点は古いものの、台帳が未公開の市区でも水準が分かります。
坪単価
1坪(約3.31m2)あたりの土地の値段。当サイトは地価公示(毎年1月1日時点の更地の正常価格)を万円/坪に換算して表示します。実際の取引価格・賃料そのものではありません。
実勢取引価格
国土交通省「不動産情報ライブラリ」が公表する実際に成立した売買の価格です。公示地価(更地の正常価格・鑑定評価)とは別物で、建物の価格や売り急ぎなどの個別事情を含みます。両者が食い違うのは異常ではありません。取引が5件未満の区分は表示していません(§3h-2)。

掲載していない業種(ジム・クリニックなど)は、営業許可の台帳が市区町村単位で公開されていないためです。学習塾・英会話・音楽教室など許認可のない業種は主要チェーンの教室数で、会社設立ベースの動向は業態レポート(新設法人キーワード)で読めます。