掲載データはすべて行政・公的統計の一次データから当社集計した実データです(定義と限界は算出方法・初めての方はサイトの読み方・引用はCC BY 4.0で自由)。
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2026年7月データ掲載中

どの駅に、何が何軒あるか — 駅ランキング 実データ

この駅の徒歩圏に、その業種の店が何軒あるか。1都3県に所在する1,551駅を業種別に並べています。

駅約800m圏の事業所数(自治体の許可・届出台帳などの実データから当社集計)。カテゴリ → 業種の順で絞り込めます(初期状態は全業種)。条件で駅を絞るには「詳細条件」を開いてください。

詳細条件(駅スクリーナー: 乗降客数・圏内人口・事業所数・密度・営業年数・法人純増で絞り込む)
条件をリセット

空欄は「条件なし」。条件を入れた変数が欠測(—)の駅は結果から外れます。下限値(+)・要確認(⚠)の駅も既定で外れます(上のチェックで含められます)。すべての条件はURLに入るので、そのまま共有・ブックマークできます。母集団は1都3県に所在する1,551駅(駅マスタ1,690駅のうち1都3県外の139駅は除外・訂正第1号)。

該当 204駅 | 並び: 乗降客数の多い順
1〜60位を表示(1/4ページ)
= その自治体が台帳を公開していないための欠測(店が無いという意味ではありません)+ = 一部市区が台帳未公開のため下限値(順位の母集団からは外します) = 0件表示の注意・品質ゲートで保留中のセル台帳時点 = 台帳の最終収載月(取得は全て 2026-08): 3ヶ月以内 半年以内 1年以内 1年超 ?時点不明
順位エリア乗降客数/日買取専門店
掲載チェーン計
コンビニ
掲載チェーン計
スーパー
掲載チェーン計
商業施設(SC・駅ビル)
掲載チェーン計
ドラッグストア
掲載チェーン計
100円ショップ
掲載チェーン計
家電量販店
掲載チェーン計
ホームセンター
掲載チェーン計
1 大宮 埼玉県 さいたま市大宮区 652,265 74332552
2 和光市 埼玉県 和光市 189,485 191531
3 武蔵浦和 埼玉県 さいたま市南区 183,356 141521
4 川越 埼玉県 川越市 177,794 3161854
5 浦和 埼玉県 さいたま市浦和区 168,232 52132531
6 朝霞台 埼玉県 朝霞市 143,856 1183
7 川口 埼玉県 川口市 142,708 427325621
8 所沢 埼玉県 所沢市 141,163 3181552
9 南越谷 埼玉県 越谷市 135,630 1182112
10 新越谷 埼玉県 越谷市 134,580 2192212
11 北朝霞 埼玉県 朝霞市 127,052 1183
12 南浦和 埼玉県 さいたま市南区 123,518 217234
13 久喜 埼玉県 久喜市 104,977 4721
14 埼玉県 蕨市 102,934 418444
15 東川口 埼玉県 川口市 101,192 173211
16 西川口 埼玉県 川口市 100,892 1235631
17 さいたま新都心 埼玉県 さいたま市中央区 98,664 119114
18 志木 埼玉県 新座市 90,290 314115411
19 北浦和 埼玉県 さいたま市浦和区 90,170 311231
20 草加 埼玉県 草加市 78,019 6171121
21 上尾 埼玉県 上尾市 72,670 19531
22 春日部 埼玉県 春日部市 67,856 3111211
23 熊谷 埼玉県 熊谷市 64,054 21031
24 戸田公園 埼玉県 戸田市 61,830 114241
25 朝霞 埼玉県 朝霞市 61,638 111241
26 東大宮 埼玉県 さいたま市見沼区 60,468 282341
27 ふじみ野 埼玉県 富士見市 59,305 21222
28 越谷レイクタウン 埼玉県 越谷市 52,350 4122
29 東浦和 埼玉県 さいたま市緑区 51,774 110132
30 獨協大学前 埼玉県 草加市 51,352 1102332
31 せんげん台 埼玉県 越谷市 49,089 2814
32 上福岡 埼玉県 ふじみ野市 48,471 21012
33 与野 埼玉県 さいたま市浦和区 48,362 2131431
34 本川越 埼玉県 川越市 47,349 42011233
35 新所沢 埼玉県 所沢市 45,869 31332
36 越谷 埼玉県 越谷市 45,340 29224
37 北越谷 埼玉県 越谷市 44,841 3813
38 鶴瀬 埼玉県 富士見市 44,606 832
39 桶川 埼玉県 桶川市 44,298 2922
40 八潮 埼玉県 八潮市 44,200 113111
41 川越市 埼玉県 川越市 41,885 11611213
42 宮原 埼玉県 さいたま市北区 41,116 11141
43 北戸田 埼玉県 戸田市 40,932 1111
44 小手指 埼玉県 所沢市 40,509 36311
45 新座 埼玉県 新座市 38,552 171122
46 戸田 埼玉県 戸田市 38,518 133211
47 みずほ台 埼玉県 富士見市 36,410 19144
48 蓮田 埼玉県 蓮田市 35,256 2521
49 狭山市 埼玉県 狭山市 35,140 2102
50 谷塚 埼玉県 草加市 35,038 18121
51 南与野 埼玉県 さいたま市中央区 34,856 17111
52 鴻巣 埼玉県 鴻巣市 33,450 2713
53 岩槻 埼玉県 さいたま市岩槻区 32,821 210132
54 若葉 埼玉県 鶴ヶ島市 32,619 2931
55 吉川 埼玉県 吉川市 31,308 51
56 北本 埼玉県 北本市 31,176 2432
57 栗橋 埼玉県 久喜市 30,632 41
58 坂戸 埼玉県 坂戸市 30,011 29122
59 入間市 埼玉県 入間市 28,740 36421
60 東武動物公園 埼玉県 宮代町 28,735 341

該当204駅のうち1〜60位を表示(業種タブで各業種の順位に)。数値=駅800m圏の事業所・施設数(+=下限値・—=データなし)。台帳系の各セルには台帳時点の鮮度バッジ3ヶ月以内 半年以内 1年以内 1年超 ?時点不明)を付しています(実際の月はセルにカーソルを合わせると表示)。「全数(台帳)」と「掲載チェーン計」は母集団が異なるため横に足し算はできません

⚠ 隣接駅の数値は合算できません

駅800m圏は円で重なるため、近接する駅(例: 原宿と明治神宮前は約350m)は同じ事業所を双方で計上します。エリアの総数・シェアを出すときは、圏域の重なりがない市区町村ビューを使ってください。

このサイトの用語(駅800m圏・台帳・「—」「+」の意味)
駅800m圏
駅から半径約800m(徒歩10分)。隣の駅と圏が重なるため、駅同士の数値は足し算できません。合計は市区町村ページで。
台帳
自治体が公開する営業許可・届出の一覧(美容所・理容所・飲食店など)。広告や口コミではなく行政記録です。
—(データなし)
その自治体が台帳を公開していないための欠測です。店が無いという意味ではありません。
+(下限値)
圏内の一部市区が台帳未公開のため、実際はこの数以上という意味です。
純増
設立 −(マイナス)廃業。増えた数から消えた数を引いた正味の増減です。
掲載チェーン計
行政台帳がない業種で、当サイト掲載チェーンの店舗数を合計したもの。業態の全数ではありません。
チェーン店の数え方
各ブランドの公式店舗一覧から取得した店舗数です。当サイトが掲載していないブランドは含まれないため業態の全数ではありません。とくに家電量販店は大手3社(ビックカメラ・ヨドバシカメラ・ケーズデンキ)が機械取得に応じておらず欠測しています。業種ごとにカバレッジが違う点にご注意ください。
病院
医療法上の病院(病床20床以上の入院施設)。診療所(無床〜19床)とは別に数えています。テナント需要そのものの指標ではありません——区画として流通する数ではなく、その街にどれだけ集客核・生活インフラがあるかを測る立地環境の指標としてお使いください(大学病院の周辺に調剤薬局・クリニック・介護事業所が集まる、といった読み方)。
昼夜間人口比率
昼間人口 ÷ 夜間人口 × 100(国勢調査2020)。100%を超えるほど「昼に人が流入する街」、100%未満は「住宅地(ベッドタウン)」です。事業所の密度を人口で割るとき、この比率が高い街ほど夜間人口は分母として不適切になります。
センサス全数
経済センサス(2021年)による全事業所数。全国一律・全市区悉皆の「網羅」の数字です。台帳やチェーン集計より時点は古いものの、台帳が未公開の市区でも水準が分かります。
坪単価
1坪(約3.31m2)あたりの土地の値段。当サイトは地価公示(毎年1月1日時点の更地の正常価格)を万円/坪に換算して表示します。実際の取引価格・賃料そのものではありません。
実勢取引価格
国土交通省「不動産情報ライブラリ」が公表する実際に成立した売買の価格です。公示地価(更地の正常価格・鑑定評価)とは別物で、建物の価格や売り急ぎなどの個別事情を含みます。両者が食い違うのは異常ではありません。取引が5件未満の区分は表示していません(§3h-2)。

掲載していない業種(ジム・クリニックなど)は、営業許可の台帳が市区町村単位で公開されていないためです。学習塾・英会話・音楽教室など許認可のない業種は主要チェーンの教室数で、会社設立ベースの動向は業態レポート(新設法人キーワード)で読めます。