掲載データはすべて行政・公的統計の一次データから当社集計した実データです(定義と限界は算出方法・初めての方はサイトの読み方・引用はCC BY 4.0で自由)。
主要指標出店動向インデックス 法人動態 業態トレンド更新 2026.08.18|次回 2026.09.02
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2026年7月データ掲載中

どの駅に、何が何軒あるか — 駅ランキング 実データ

この駅の徒歩圏に、その業種の店が何軒あるか。1都3県に所在する1,551駅を業種別に並べています。

駅約800m圏の事業所数(自治体の許可・届出台帳などの実データから当社集計)。カテゴリ → 業種の順で絞り込めます(初期状態は全業種)。条件で駅を絞るには「詳細条件」を開いてください。

詳細条件(駅スクリーナー: 乗降客数・圏内人口・事業所数・密度・営業年数・法人純増で絞り込む)
条件をリセット

空欄は「条件なし」。条件を入れた変数が欠測(—)の駅は結果から外れます。下限値(+)・要確認(⚠)の駅も既定で外れます(上のチェックで含められます)。すべての条件はURLに入るので、そのまま共有・ブックマークできます。母集団は1都3県に所在する1,551駅(駅マスタ1,690駅のうち1都3県外の139駅は除外・訂正第1号)。

該当 1,551駅 | 並び: 乗降客数の多い順
1,501〜1,551位を表示(26/26ページ)
= その自治体が台帳を公開していないための欠測(店が無いという意味ではありません)+ = 一部市区が台帳未公開のため下限値(順位の母集団からは外します) = 0件表示の注意・品質ゲートで保留中のセル台帳時点 = 台帳の最終収載月(取得は全て 2026-08): 3ヶ月以内 半年以内 1年以内 1年超 ?時点不明
順位エリア乗降客数/日営業倉庫(倉庫業)
全数(台帳)
建設業
全数(台帳)
1501 那古船形 千葉県 館山市 08
1502 行川アイランド 千葉県 勝浦市 00
1503 浪花 千葉県 いすみ市 00
1504 南三原 千葉県 南房総市 05
1505 根府川 神奈川県 小田原市 00
1506 西川越 埼玉県 川越市 029
1507 小櫃 千葉県 君津市 06
1508 小田栄 神奈川県 川崎市川崎区 1221
1509 小見川 千葉県 香取市 01
1510 御宿 千葉県 御宿町 05
1511 御嶽 東京都 青梅市 01
1512 大川 神奈川県 川崎市川崎区 1216
1513 大戸 千葉県 香取市 02
1514 折原 埼玉県 寄居町 00
1515 扇町 神奈川県 川崎市川崎区 611
1516 佐貫町 千葉県 富津市 03
1517 猿田 千葉県 銚子市 00
1518 笹川 千葉県 東庄町 00
1519 沢井 東京都 青梅市 03
1520 社家 神奈川県 海老名市 216
1521 椎柴 千葉県 銚子市 03
1522 下郡 千葉県 君津市 00
1523 下溝 神奈川県 相模原市南区 00
1524 下総神崎 千葉県 神崎町 05
1525 下総松崎 千葉県 成田市 02
1526 下総橘 千葉県 東庄町 04
1527 下総豊里 千葉県 銚子市 05
1528 新茂原 千葉県 茂原市 07
1529 新芝浦 神奈川県 横浜市鶴見区 1211
1530 白丸 東京都 奥多摩町 01
1531 昭和 神奈川県 川崎市川崎区 636
1532 相武台下 神奈川県 相模原市南区 010
1533 水郷 千葉県 香取市 07
1534 太東 千葉県 いすみ市 09
1535 竹岡 千葉県 富津市 02
1536 竹沢 埼玉県 小川町 00
1537 丹荘 埼玉県 神川町 04
1538 太海 千葉県 鴨川市 06
1539 俵田 千葉県 君津市 12
1540 富浦 千葉県 南房総市 03
1541 東福生 東京都 福生市 019
1542 東清川 千葉県 木更津市 05
1543 東横田 千葉県 袖ケ浦市 02
1544 鶴見小野 神奈川県 横浜市鶴見区 5150
1545 上野動物園東園 東京都 台東区 144
1546 上野動物園西園 東京都 台東区 155
1547 鵜原 千葉県 勝浦市 03
1548 海芝浦 神奈川県 横浜市鶴見区 96
1549 和田浦 千葉県 南房総市 04
1550 保田 千葉県 鋸南町 00
1551 用土 埼玉県 寄居町 00

該当1,551駅のうち1501〜1551位を表示(業種タブで各業種の順位に)。数値=駅800m圏の事業所・施設数(+=下限値・—=データなし)。台帳系の各セルには台帳時点の鮮度バッジ3ヶ月以内 半年以内 1年以内 1年超 ?時点不明)を付しています(実際の月はセルにカーソルを合わせると表示)。「全数(台帳)」と「掲載チェーン計」は母集団が異なるため横に足し算はできません

⚠ 隣接駅の数値は合算できません

駅800m圏は円で重なるため、近接する駅(例: 原宿と明治神宮前は約350m)は同じ事業所を双方で計上します。エリアの総数・シェアを出すときは、圏域の重なりがない市区町村ビューを使ってください。

このサイトの用語(駅800m圏・台帳・「—」「+」の意味)
駅800m圏
駅から半径約800m(徒歩10分)。隣の駅と圏が重なるため、駅同士の数値は足し算できません。合計は市区町村ページで。
台帳
自治体が公開する営業許可・届出の一覧(美容所・理容所・飲食店など)。広告や口コミではなく行政記録です。
—(データなし)
その自治体が台帳を公開していないための欠測です。店が無いという意味ではありません。
+(下限値)
圏内の一部市区が台帳未公開のため、実際はこの数以上という意味です。
純増
設立 −(マイナス)廃業。増えた数から消えた数を引いた正味の増減です。
掲載チェーン計
行政台帳がない業種で、当サイト掲載チェーンの店舗数を合計したもの。業態の全数ではありません。
チェーン店の数え方
各ブランドの公式店舗一覧から取得した店舗数です。当サイトが掲載していないブランドは含まれないため業態の全数ではありません。とくに家電量販店は大手3社(ビックカメラ・ヨドバシカメラ・ケーズデンキ)が機械取得に応じておらず欠測しています。業種ごとにカバレッジが違う点にご注意ください。
病院
医療法上の病院(病床20床以上の入院施設)。診療所(無床〜19床)とは別に数えています。テナント需要そのものの指標ではありません——区画として流通する数ではなく、その街にどれだけ集客核・生活インフラがあるかを測る立地環境の指標としてお使いください(大学病院の周辺に調剤薬局・クリニック・介護事業所が集まる、といった読み方)。
昼夜間人口比率
昼間人口 ÷ 夜間人口 × 100(国勢調査2020)。100%を超えるほど「昼に人が流入する街」、100%未満は「住宅地(ベッドタウン)」です。事業所の密度を人口で割るとき、この比率が高い街ほど夜間人口は分母として不適切になります。
センサス全数
経済センサス(2021年)による全事業所数。全国一律・全市区悉皆の「網羅」の数字です。台帳やチェーン集計より時点は古いものの、台帳が未公開の市区でも水準が分かります。
坪単価
1坪(約3.31m2)あたりの土地の値段。当サイトは地価公示(毎年1月1日時点の更地の正常価格)を万円/坪に換算して表示します。実際の取引価格・賃料そのものではありません。
実勢取引価格
国土交通省「不動産情報ライブラリ」が公表する実際に成立した売買の価格です。公示地価(更地の正常価格・鑑定評価)とは別物で、建物の価格や売り急ぎなどの個別事情を含みます。両者が食い違うのは異常ではありません。取引が5件未満の区分は表示していません(§3h-2)。

掲載していない業種(ジム・クリニックなど)は、営業許可の台帳が市区町村単位で公開されていないためです。学習塾・英会話・音楽教室など許認可のない業種は主要チェーンの教室数で、会社設立ベースの動向は業態レポート(新設法人キーワード)で読めます。