掲載データはすべて行政・公的統計の一次データから当社集計した実データです(定義と限界は算出方法・初めての方はサイトの読み方・引用はCC BY 4.0で自由)。
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2026年7月データ掲載中

どの駅に、何が何軒あるか — 駅ランキング 実データ

この駅の徒歩圏に、その業種の店が何軒あるか。1都3県に所在する1,551駅を業種別に並べています。

駅約800m圏の事業所数(自治体の許可・届出台帳などの実データから当社集計)。カテゴリ → 業種の順で絞り込めます(初期状態は全業種)。条件で駅を絞るには「詳細条件」を開いてください。

詳細条件(駅スクリーナー: 乗降客数・圏内人口・事業所数・密度・営業年数・法人純増で絞り込む)
条件をリセット

空欄は「条件なし」。条件を入れた変数が欠測(—)の駅は結果から外れます。下限値(+)・要確認(⚠)の駅も既定で外れます(上のチェックで含められます)。すべての条件はURLに入るので、そのまま共有・ブックマークできます。母集団は1都3県に所在する1,551駅(駅マスタ1,690駅のうち1都3県外の139駅は除外・訂正第1号)。

該当 583駅 | 並び: 乗降客数の多い順
241〜300位を表示(5/10ページ)
= その自治体が台帳を公開していないための欠測(店が無いという意味ではありません)+ = 一部市区が台帳未公開のため下限値(順位の母集団からは外します) = 0件表示の注意・品質ゲートで保留中のセル台帳時点 = 台帳の最終収載月(取得は全て 2026-08): 3ヶ月以内 半年以内 1年以内 1年超 ?時点不明
順位エリア乗降客数/日フィットネスジム
掲載チェーン計
カラオケ
掲載チェーン計
室内ゴルフ
掲載チェーン計
ボウリング
掲載チェーン計
テニススクール
掲載チェーン計
ピラティス・ヨガ
掲載チェーン計
ブライダル・結婚式場
掲載チェーン計
銭湯・サウナ
全数(台帳)
ホテル・旅館
全数(台帳)
映画館・劇場
全数(台帳)
241 護国寺 東京都 文京区 37,393 43
242 竹橋 東京都 千代田区 37,274 2312124
243 北綾瀬 東京都 足立区 37,167 3
244 東京テレポート 東京都 江東区 37,051 2
245 地下鉄赤塚 東京都 練馬区 36,536 45
246 篠崎 東京都 江戸川区 36,382 311
247 銀座一丁目 東京都 中央区 36,285 7617623+7815+
248 要町 東京都 豊島区 36,137 41106
249 神楽坂 東京都 新宿区 36,048 8322
250 久我山 東京都 杉並区 36,028 4
251 中村橋 東京都 練馬区 35,844 312
252 高井戸 東京都 杉並区 35,673 3
253 光が丘 東京都 練馬区 35,365 21
254 千川 東京都 豊島区 35,008 313
255 方南町 東京都 杉並区 34,927 41
256 八幡山 東京都 杉並区 34,899 8
257 氷川台 東京都 練馬区 34,762 21
258 乃木坂 東京都 港区 34,694 3215344610
259 虎ノ門ヒルズ 東京都 港区 34,454 52119+786+
260 北赤羽 東京都 北区 34,182 21
261 曙橋 東京都 新宿区 33,879 911
262 新富町 東京都 中央区 33,659 846528919
263 多摩センター 東京都 多摩市 33,450 312
264 小伝馬町 東京都 中央区 33,442 1171219+10314+
265 五反野 東京都 足立区 33,151 4
266 池上 東京都 大田区 32,969 30?
267 西早稲田 東京都 新宿区 32,955 432
268 汐留 東京都 港区 32,853 414114199610
269 成瀬 東京都 町田市 32,738 3
270 板橋本町 東京都 板橋区 32,635 413+20+
271 八王子みなみ野 東京都 八王子市 32,578 311
272 湯島 東京都 文京区 32,511 692128
273 梅島 東京都 足立区 32,421 5
274 新日本橋 東京都 中央区 32,072 991116+6613+
275 京成立石 東京都 葛飾区 32,060 395?
276 新高円寺 東京都 杉並区 31,901 32
277 王子神谷 東京都 北区 31,896 711
278 西大井 東京都 品川区 31,864 27170
279 駒場東大前 東京都 目黒区 31,775 20+32+0+
280 国領 東京都 調布市 31,746 6
281 入谷 東京都 台東区 31,731 6179
282 桜上水 東京都 世田谷区 31,663 21
283 板橋区役所前 東京都 板橋区 31,287 5211638
284 小川 東京都 小平市 31,219 2
285 新中野 東京都 中野区 30,917 656
286 青物横丁 東京都 品川区 30,748 6126292
287 梅ヶ丘 東京都 世田谷区 30,091 6
288 立川南 東京都 立川市 29,866 9713
289 内幸町 東京都 港区 29,846 71411115+835+
290 東高円寺 東京都 杉並区 29,765 41
291 下丸子 東京都 大田区 29,684 60?
292 六町 東京都 足立区 29,500 3
293 西小山 東京都 品川区 29,454 101116171
294 お花茶屋 東京都 葛飾区 29,420 2197?
295 千駄ヶ谷 東京都 渋谷区 29,220 41+
296 喜多見 東京都 世田谷区 29,015 4
297 品川シーサイド 東京都 品川区 28,947 4124100
298 久米川 東京都 東村山市 28,861 311
299 大島 東京都 江東区 28,834 529?
300 江古田 東京都 練馬区 28,785 61111

該当583駅のうち241〜300位を表示(業種タブで各業種の順位に)。数値=駅800m圏の事業所・施設数(+=下限値・—=データなし)。台帳系の各セルには台帳時点の鮮度バッジ3ヶ月以内 半年以内 1年以内 1年超 ?時点不明)を付しています(実際の月はセルにカーソルを合わせると表示)。「全数(台帳)」と「掲載チェーン計」は母集団が異なるため横に足し算はできません

⚠ 隣接駅の数値は合算できません

駅800m圏は円で重なるため、近接する駅(例: 原宿と明治神宮前は約350m)は同じ事業所を双方で計上します。エリアの総数・シェアを出すときは、圏域の重なりがない市区町村ビューを使ってください。

このサイトの用語(駅800m圏・台帳・「—」「+」の意味)
駅800m圏
駅から半径約800m(徒歩10分)。隣の駅と圏が重なるため、駅同士の数値は足し算できません。合計は市区町村ページで。
台帳
自治体が公開する営業許可・届出の一覧(美容所・理容所・飲食店など)。広告や口コミではなく行政記録です。
—(データなし)
その自治体が台帳を公開していないための欠測です。店が無いという意味ではありません。
+(下限値)
圏内の一部市区が台帳未公開のため、実際はこの数以上という意味です。
純増
設立 −(マイナス)廃業。増えた数から消えた数を引いた正味の増減です。
掲載チェーン計
行政台帳がない業種で、当サイト掲載チェーンの店舗数を合計したもの。業態の全数ではありません。
チェーン店の数え方
各ブランドの公式店舗一覧から取得した店舗数です。当サイトが掲載していないブランドは含まれないため業態の全数ではありません。とくに家電量販店は大手3社(ビックカメラ・ヨドバシカメラ・ケーズデンキ)が機械取得に応じておらず欠測しています。業種ごとにカバレッジが違う点にご注意ください。
病院
医療法上の病院(病床20床以上の入院施設)。診療所(無床〜19床)とは別に数えています。テナント需要そのものの指標ではありません——区画として流通する数ではなく、その街にどれだけ集客核・生活インフラがあるかを測る立地環境の指標としてお使いください(大学病院の周辺に調剤薬局・クリニック・介護事業所が集まる、といった読み方)。
昼夜間人口比率
昼間人口 ÷ 夜間人口 × 100(国勢調査2020)。100%を超えるほど「昼に人が流入する街」、100%未満は「住宅地(ベッドタウン)」です。事業所の密度を人口で割るとき、この比率が高い街ほど夜間人口は分母として不適切になります。
センサス全数
経済センサス(2021年)による全事業所数。全国一律・全市区悉皆の「網羅」の数字です。台帳やチェーン集計より時点は古いものの、台帳が未公開の市区でも水準が分かります。
坪単価
1坪(約3.31m2)あたりの土地の値段。当サイトは地価公示(毎年1月1日時点の更地の正常価格)を万円/坪に換算して表示します。実際の取引価格・賃料そのものではありません。
実勢取引価格
国土交通省「不動産情報ライブラリ」が公表する実際に成立した売買の価格です。公示地価(更地の正常価格・鑑定評価)とは別物で、建物の価格や売り急ぎなどの個別事情を含みます。両者が食い違うのは異常ではありません。取引が5件未満の区分は表示していません(§3h-2)。

掲載していない業種(ジム・クリニックなど)は、営業許可の台帳が市区町村単位で公開されていないためです。学習塾・英会話・音楽教室など許認可のない業種は主要チェーンの教室数で、会社設立ベースの動向は業態レポート(新設法人キーワード)で読めます。