入谷駅の出店データ
東京都台東区・駅約800m圏。掲載データはすべて出典つきの実データです(業種別事業所数は許可・届出台帳が公開されている自治体のみ掲載)。
地図: Google マップ(駅の位置と周辺)。統計の「駅800m圏」はこの駅を中心とした半径約800mです。
この駅の指標を時系列で見る 定義・出典・時点つきの推移と全数値表
駅と商圏の基礎データ(実データ)
出典: 国土数値情報 駅別乗降客数(S12・2022/2019/2012年度)から当社整備(データ要確認フラグは出典データの桁・重複合算の疑い)/e-Stat 社会・人口統計体系(総務省)/総務省統計局 令和7年国勢調査 人口速報集計(2025-10-01現在)/東京都総務局統計部 住民基本台帳による東京都の世帯と人口(2026年7月1日現在)
市区の人口と駅800m圏(下段・国勢2020小地域)は時点が異なります。圏域の2025年小地域集計は確報公表後に更新します。
カード下の帯(順位・位置)の読み方。その指標を1都3県の全駅の分布に置いたときの位置です。母数は「その指標のデータがある駅の数」で、指標ごとに異なります(例: 乗降客数は出典に収録のある駅のみ)。5段階の区切りは分布の10・25・75・90パーセンタイル、●は分布内の位置(左端=最少・右端=最多)。「少ない」は減少という意味ではありません。閾値・順位は月次で再計算します(算出方法 §3p)。
アナリスト・ビュー 自動生成(定型分析) ルールエンジン v1.1
掲載データからルールに基づき機械生成した参考所見であり、個別の投資判断・物件評価ではありません。生成規則(判定マトリクス・語彙・閾値)は算出方法 §3pに全公開しています。同じデータからは常に同じ文章が出ます。
1. エリアの型
駅前完結型の生活商圏・安定期
| 軸 | 判定 | 実測値 | 出典・時点 |
|---|---|---|---|
| 商業集積度 | 生活密着型 | 31,731 人/日 商業系用途地域 78.2% | 駅乗降客数(国土数値情報S12・2022年度)/用途地域構成(国土数値情報A29・2019年度) |
| 成長性 | 圏内人口の増減/中位圏 | +5.6% | 国勢調査 2015→2020 |
| 成長性 | 法人設立の前年比/中位圏 | −1.3% | 国税庁 2025年/2024年 |
| 成長性 | 在留外国人の増減(所属市区)/下位25% | +4.8% | 2024-12→2025-12 |
| 資産動向 | 坪単価の5年比/上位25% | +54.0% | 地価公示 2021→2026年(商業地) |
| 成熟度 | 中位圏 | 14.5 年 | 美容室の営業年数の中央値(2025-11時点の台帳から算出) |
型は商業集積度(4段階)× 局面(3段階)の12マス(語彙は全14種)から選んでいます。局面は上表の成長性・資産動向の各シグナルを1都3県の分布での位置(上位25%=+1/中位圏=0/下位25%=−1)に置き換え、その平均が +1/3 以上なら拡大、−1/3 以下なら調整、それ以外を安定としたものです(今回は4シグナルで判定・平均0.00)。「下位25%」は減少という意味ではありません——1都3県のなかでの相対位置です。判定マトリクスと閾値の全公開は算出方法 §3p。
2. 業種動向
駅800m圏で事業所数が多いのはホテル・旅館 179件、不動産業 157件、美容室 85件です(台帳時点は業種ごとに異なります。下の一覧の「台帳時点」欄をご覧ください)。人口1万人あたりの密度を1都3県の掲載単位と比べると、ホテル・旅館(179件・人口1万人あたり33.1件/掲載490駅の中央値3件)、不動産業(157件・人口1万人あたり29.1件/掲載1,481駅の中央値12.7件)、クリーニング店(55件・人口1万人あたり10.2件/掲載441駅の中央値5.2件)が上位25%に入り、この駅の特徴になっています。逆に学習塾(8件・人口1万人あたり1.5件/中央値2.8件)、放課後等デイ・児童発達支援(6件・人口1万人あたり1.1件/中央値1.9件)、薬局・調剤薬局(19件・人口1万人あたり3.5件/中央値5.9件)は下位25%で、相対的に薄い業種です。チェーンの出店は72店(25ブランド・13業種/当サイト掲載チェーンのみ・取得2026-08)で、チェーンが厚く入っている水準にあります。
この節から外した業種があります。飲食店(652件以上・下限値)は圏内に台帳未公開の市区を含むため確定値ではなく下限値です。確定していない数値を「多い/少ない」の断定に使わない方針のため、上の相対判定からは除いています(§3p(5))。
密度の分母は駅800m圏の人口(国勢調査2020 小地域集計)(54,030人)です。比較対象は同じ業種のデータがある駅のみで、台帳が未公開の駅は分布に入っていません。上位/下位の判定に使う四分位は§3pのとおり固定値です。この駅の所属市区は昼夜間人口比率が145.3%と高く、夜間人口を分母にした密度は実勢より大きく出ます(来街者に対する密度ではありません。§3k)。
3. 坪単価の水準とトレンド
商業地は405万円/坪(地価公示・2026年1月1日時点・圏内8地点の中央値)で、東京都で公示地点のある518駅のうち下位49%の水準です。5年比(2021→2026年)は+54.0%で、上昇(1都3県の上位25%)に位置します。住宅地は273万円/坪(地価公示・2026年1月1日時点・圏内1地点の中央値)で、東京都で公示地点のある560駅のうち上位33%の水準です。5年比(2021→2026年)は+42.5%で、上昇(1都3県の上位25%)に位置します。ただし地点が1しかなく、1地点の個性がそのまま中央値になります。面の相場としては読めません。
公示地価は国土交通省 土地鑑定委員会が毎年1月1日時点で判定する「更地としての正常な価格」で、実際の取引価格・募集賃料ではありません。上昇率は中央値どうしの比であり、同一地点の値上がり率ではありません(公示地点は年により入替があります)。算出方法 §3h
4. 人口・人流
昼夜間人口比率は145.3%(国勢調査2020・台東区)で、昼間に人が大きく流入する街です(1都3県251市区のうち上位1割の水準)。人口は駅800m圏で+5.6%(国勢調査 2015→2020)増えています。在留外国人は21,782人(2025年12月末・台東区)で、1年で+4.8%です。乗降客数は31,731人/日(2022年度)で、10年前(2012年度)比は+14.6%です。法人の設立は227社(2025年・国税庁 法人番号)で、前年比−1.3%です。
昼間人口は市区単位の値で、駅800m圏への按分は行っていません(§3k)。乗降客数は事業者公表値の合算で、乗換のみの利用者を含みます。
5. 総合所見
乗降客数31,731人/日(2022年度)、人口+5.6%(国調2015→2020)、商業地坪単価の5年比+54.0%(2021→2026年)、法人設立の前年比−1.3%(2025年)という組み合わせから、この駅は駅前完結型の生活商圏・安定期と判定される。日常来店が中心の商圏で、上表の指標は中位圏にある。商圏人口が大きく変わらないため、出店の成否は既存店との需要の分け合いで決まる商圏である。営業年数の中央値は14.5年で、1都3県の中位圏にある。(営業年数は美容室・2025-11時点の台帳から算出)
駅800m圏の人口(国勢調査 小地域・実データ) 推移と全数値 →
圏域=町丁の代表点(国土交通省 位置参照情報)が駅から800m以内。出典: 総務省統計局 国勢調査 小地域集計(2020・2015)。秘匿処理・合算地域の影響を含みます。人口急増エリア(タワマン・大規模開発の検知)を見る
地価(駅800m圏) 実データ 地価公示・2026年1月1日時点 11年の推移を見る →
⚠ 住宅地は1地点しかありません(3地点未満)。1地点の個性がそのまま中央値になるため、面の相場としては読まないでください。
| 年(1月1日時点) | 商業地 万円/坪 | 地点 | 住宅地 万円/坪 | 地点 |
|---|---|---|---|---|
| 2026年 | 405 | 8 | 273 | 1 |
| 2025年 | 340 | 8 | 238 | 1 |
| 2024年 | 301 | 8 | 216 | 1 |
| 2023年 | 278 | 8 | 204 | 1 |
| 2022年 | 267 | 8 | 194 | 1 |
| 2021年 | 263 | 8 | 191 | 1 |
| 2020年 | 270 | 8 | 192 | 1 |
| 2019年 | 240 | 8 | 178 | 1 |
| 2018年 | 219 | 8 | 165 | 1 |
| 2017年 | 208 | 8 | 157 | 1 |
| 2016年 | 199 | 8 | 152 | 1 |
出典: 「国土数値情報(地価公示データ)」(国土交通省)をもとにSkrrs株式会社作成。値は範囲内の標準地の中央値(平均ではありません)。用途区分は出典の区分に従います。上昇率は中央値どうしの比で、同一地点の値上がり率ではありません(公示地点は年により入替があります)。
用途地域の構成(駅800m圏) 実データ 都市計画の用途地域・2019年度
その場所にどんな用途の建物を建てられるかを決めるのが用途地域です。商業系が薄い駅は、飲食・物販の出店可能な区画がそもそも限られます。
用途地域13区分の内訳を見る
| 用途地域 | 系統 | 構成比 |
|---|---|---|
| 商業 | 商業系 | 78.2% |
| 第一種住居 | 住居系 | 8.5% |
| 第一種中高層住居専用 | 住居系 | 6.8% |
| 準工業 | 工業系 | 4.6% |
| 第二種中高層住居専用 | 住居系 | 1.9% |
出典: 「国土数値情報(用途地域データ・2019年度)」(国土交通省)をもとにSkrrs株式会社作成。駅から半径800mの円内を50mメッシュで等間隔サンプリングし、各点が属する用途地域を数えた構成比です(厳密な面積按分ではなく±1%程度の近似)。「指定なし」は市街化調整区域・非線引き白地・区域外・水面などを含みます。2019年度時点のため、その後の都市計画変更は反映されていません。算出方法
駅800m圏の新設法人 実データ 会社の設立(法人番号指定年月日ベース) 推移と全数値 →
| 月 | 新設法人 |
|---|---|
| 2026年7月 | 10 |
| 2026年6月 | 21 |
| 2026年5月 | 11 |
| 2026年4月 | 11 |
| 2026年3月 | 13 |
| 2026年2月 | 12 |
2024年1月〜。株式・合同・合名・合資会社の本店所在地ベース(国税庁 法人番号公表サイト全件データから当社集計・2026-08取得)。法人開設動向インデックスの駅別内訳です。
廃業=清算・みなし解散などの登記閉鎖(合併除外・法人動態の定義)。
業種別の事業所数 実データ 定義・台帳時点・全数値 →
| 業種 | 事業所数 | 圏内人口1万人あたり | 台帳時点 |
|---|---|---|---|
| 飲食店 | 652+ | 120.7 | 2026-07◎ |
| ホテル・旅館 | 179 | 33.1 | 2025-03✕ |
| 不動産業 | 157 | 29.1 | 2026-08◎ |
| 美容室 | 85 | 15.7 | 2025-03✕ |
| クリーニング店 | 55 | 10.2 | 2024-11✕ |
| 理容室 | 45 | 8.3 | 2025-03✕ |
| 歯科 | 41 | 7.6 | 2026-06◎ |
| クリニック | 31 | 5.7 | 2026-06◎ |
| 薬局・調剤薬局 | 19 | 3.5 | 2026-06◎ |
| 学校 | 19 | 3.5 | 2023年度 |
| 保育園・保育所 | 17 | 3.1 | 2023年度 |
| デイサービス・通所介護 | 9 | 1.7 | 2026-06◎ |
| 放課後等デイ・児童発達支援 | 6 | 1.1 | 2026-03○ |
| 就労支援事業所 | 5 | 0.9 | 2026-03○ |
| 行政施設 | 2 | 0.4 | 2022年度 |
| 美容クリニック | 1 | 0.2 | 2026-06◎ |
| 病院 | 1 | 0.2 | 2026-06◎ |
営業許可・届出台帳ベース(公開自治体のみ・廃業未反映分を含む場合あり・+=下限値)。密度の分母=駅800m圏人口(国勢2020)。台帳時点=台帳の最終収載月(圏内市区のうち最も古い時点。取得は全て2026-08): ◎3ヶ月以内 ○半年以内 △1年以内 ✕1年超 ?時点不明。この駅を比較に追加 | 市区町村ビュー