武州荒木駅の出店データ
埼玉県行田市・駅約800m圏。掲載データはすべて出典つきの実データです（業種別事業所数は許可・届出台帳が公開されている自治体のみ掲載）。
地図: Google マップ（駅の位置と周辺）。統計の「駅800m圏」はこの駅を中心とした半径約800mです。
この駅の指標を時系列で見る 定義・出典・時点つきの推移と全数値表
駅と商圏の基礎データ（実データ）
出典: 国土数値情報 駅別乗降客数（S12・2022/2019/2012年度）から当社整備（データ要確認フラグは出典データの桁・重複合算の疑い）／e-Stat 社会・人口統計体系（総務省）／総務省統計局 令和7年国勢調査 人口速報集計（2025-10-01現在）／埼玉県総務部統計課 埼玉県推計人口（2026年7月1日現在）
市区の人口と駅800m圏（下段・国勢2020小地域）は時点が異なります。圏域の2025年小地域集計は確報公表後に更新します。
カード下の帯（順位・位置）の読み方。その指標を1都3県の全駅の分布に置いたときの位置です。母数は「その指標のデータがある駅の数」で、指標ごとに異なります（例: 乗降客数は出典に収録のある駅のみ）。5段階の区切りは分布の10・25・75・90パーセンタイル、●は分布内の位置（左端＝最少・右端＝最多）。「少ない」は減少という意味ではありません。閾値・順位は月次で再計算します（算出方法 §3p）。
アナリスト・ビュー 自動生成（定型分析） ルールエンジン v1.1
掲載データからルールに基づき機械生成した参考所見であり、個別の投資判断・物件評価ではありません。生成規則（判定マトリクス・語彙・閾値）は算出方法 §3pに全公開しています。同じデータからは常に同じ文章が出ます。
1. エリアの型
縮小調整局面の郊外商圏
| 軸 | 判定 | 実測値 | 出典・時点 |
|---|---|---|---|
| 商業集積度 | 住宅地・郊外型 | 272 人/日 | 駅乗降客数（国土数値情報S12・2022年度） |
| 成長性 | 圏内人口の増減／下位25% | −7.6% | 国勢調査 2015→2020 |
| 成長性 | 在留外国人の増減（所属市区）／中位圏 | +8.2% | 2024-12→2025-12 |
| 成熟度 | 新陳代謝（営業年数が短い） | 4 年 | 美容室の営業年数の中央値（2026-03時点の台帳から算出） |
型は商業集積度（4段階）× 局面（3段階）の12マス（語彙は全14種）から選んでいます。局面は上表の成長性・資産動向の各シグナルを1都3県の分布での位置（上位25%＝+1／中位圏＝0／下位25%＝−1）に置き換え、その平均が +1/3 以上なら拡大、−1/3 以下なら調整、それ以外を安定としたものです（今回は2シグナルで判定・平均-0.50）。「下位25%」は減少という意味ではありません——1都3県のなかでの相対位置です。判定マトリクスと閾値の全公開は算出方法 §3p。
2. 業種動向
駅800m圏で事業所数が多いのは飲食店 7件、美容室 3件、理容室 2件です（台帳時点は業種ごとに異なります。下の一覧の「台帳時点」欄をご覧ください）。チェーンの出店は2店（2ブランド・2業種／当サイト掲載チェーンのみ・取得2026-08）で、チェーンの進出は限定的な水準にあります。
4. 人口・人流
昼夜間人口比率は92.7%（国勢調査2020・行田市）で、昼間に人が流出する住宅地型です。人口は駅800m圏で−7.6%（国勢調査 2015→2020）減っています。在留外国人は2,700人（2025年12月末・行田市）で、1年で+8.2%です。乗降客数は272人/日（2022年度）で、10年前（2012年度）比は−28.4%です。
昼間人口は市区単位の値で、駅800m圏への按分は行っていません（§3k）。乗降客数は事業者公表値の合算で、乗換のみの利用者を含みます。
5. 総合所見
乗降客数272人/日（2022年度）、人口−7.6%（国調2015→2020）という組み合わせから、この駅は縮小調整局面の郊外商圏と判定される。昼間人口が流出する住宅地型で、成長側の指標も下位にある。出店の判断には、商圏人口の実数と競合店までの距離を個別に確認する必要がある。営業年数の中央値は4年と短く（1都3県の下位25%）、入れ替わりが速い。区画は出やすい一方で定着しにくい商圏でもあることを示す。（営業年数は美容室・2026-03時点の台帳から算出）
駅800m圏の人口（国勢調査 小地域・実データ） 推移と全数値 →
圏域=町丁の代表点（国土交通省 位置参照情報）が駅から800m以内。出典: 総務省統計局 国勢調査 小地域集計（2020・2015）。秘匿処理・合算地域の影響を含みます。人口急増エリア（タワマン・大規模開発の検知）を見る
実勢取引価格（駅800m圏） 実データ 実際に成立した売買・2016年〜2026年第1四半期・国土交通省
実際に取引された不動産の価格を、駅800m圏の中央値でまとめたものです。事業用の面では店舗・事務所と商業地の3区分が主役になります。売買は住宅より件数が桁違いに少ないため、2021-2025年の期間合算を主表示にしています。
⚠ 土地＋建物（住宅地）は2021-2025年で7件しかありません（10件未満）。1件の個別事情が中央値に強く出るため、面の相場としては読まないでください。
⚠ カードは区分ごとに単価の意味が違います（「土地のみ」＝土地1m2あたり／「土地＋建物」＝取引総額÷土地面積・建物価格を含む／「中古マンション等」＝取引総額÷専有面積）。カード同士を直接比べたり、割り算したりしないでください。「店舗・事務所」は「土地＋建物」の内数で、他の区分と重複します。
実勢価格は個別事情の塊で、公示地価よりはるかにばらつきます。帯は下位25%点〜上位25%点、縦線が中央値です。帯の長さはグループ内でのみ比較できます（グループが違うと単価の意味が違うため）。
3.33〜11.5
| 年 | 全用途 万円/坪 | 件数 |
|---|---|---|
| 2019年 | 0.21 | 5 |
この範囲は取引が少ないため年次推移は出せません（5件以上そろった年が5年に満たない区分ばかりです）。上の期間合算（2021-2025年）でお読みください。
2026年は第1四半期までの公表分のみです（通年の約1割）。他の年と件数・水準を単純比較しないでください。
この数字の読み方（区分の違い・集計範囲・非表示の規則）
- 「土地のみ」は土地1m2あたりの価格です。「土地＋建物」は取引総額を土地面積で割った値で、建物の価格を含みます。「中古マンション等」は専有面積1m2あたりです。3つを直接比べないでください。「店舗・事務所」は「土地＋建物」のうち現況用途に店舗・事務所を含むものを抜き出した内数で、他の区分と重複します。
- 2026年は第1四半期までの公表分のみです（通年の約1割）。他の年と件数・水準を単純比較しないでください。
- 取引価格情報は町名（丁目なし）までしか公表されません。当サイトは町の代表点（位置参照情報の大字町丁目の重心）が駅から800m以内にある取引を集計しています。都心部では町が細かいため駅前の相場をよく表しますが、郊外の大字は数kmに及ぶことがあり、「駅前」ではなく「その町一帯」の水準として読んでください。
- 取引が5件未満の区分は、1件の個別事情がそのまま中央値になり、かつ個々の取引の推定につながるため表示していません。
- 増減率は中央値どうしの比で、同一物件の値上がり率ではありません（取引される物件は年により入れ替わります）。
出典: 「不動産情報ライブラリ」（国土交通省）をもとにSkrrs株式会社作成。値は範囲内の取引の中央値（平均ではありません）。取引の区分は出典の区分に従います。増減率は中央値どうしの比で、同一物件の値上がり率ではありません。
業種別の事業所数 実データ 定義・台帳時点・全数値 →
| 業種 | 事業所数 | 圏内人口1万人あたり | 台帳時点 |
|---|---|---|---|
| 飲食店 | 7 | 34.5 | 2026-04○ |
| 美容室 | 3 | 14.8 | 2026-03○ |
| 理容室 | 2 | 9.8 | 2026-03○ |
| 保育園・保育所 | 1 | 4.9 | 2023年度 |
| 学校 | 1 | 4.9 | 2023年度 |
| 不動産業 | 0 | 0.0 | 2026-08◎ |
営業許可・届出台帳ベース（公開自治体のみ・廃業未反映分を含む場合あり・+=下限値）。密度の分母=駅800m圏人口（国勢2020）。台帳時点=台帳の最終収載月（圏内市区のうち最も古い時点。取得は全て2026-08）: ◎3ヶ月以内 ○半年以内 △1年以内 ✕1年超 ?時点不明。この駅を比較に追加 ｜ 市区町村ビュー