掲載データはすべて行政・公的統計の一次データから当社集計した実データです(定義と限界は算出方法・初めての方はサイトの読み方・引用はCC BY 4.0で自由)。
出店動向指数更新 2026.08.18|次回 2026.09.02
S.Skrrs物件アナリティクス
出店の市場データ|運営 Skrrs株式会社
毎月第2営業日 更新
2026年7月データ掲載中

新郷駅の出店データ

埼玉県羽生市・駅約800m圏。掲載データはすべて出典つきの実データです(業種別事業所数は許可・届出台帳が公開されている自治体のみ掲載)。

地図: Google マップ(駅の位置と周辺)。統計の「駅800m圏」はこの駅を中心とした半径約800mです。

この駅の指標を時系列で見る 定義・出典・時点つきの推移と全数値表

駅と商圏の基礎データ(実データ)

出典: 国土数値情報 駅別乗降客数(S12・2022/2019/2012年度)から当社整備(データ要確認フラグは出典データの桁・重複合算の疑い)/e-Stat 社会・人口統計体系(総務省)/総務省統計局 令和7年国勢調査 人口速報集計(2025-10-01現在)/埼玉県総務部統計課 埼玉県推計人口(2026年7月1日現在)
市区の人口と駅800m圏(下段・国勢2020小地域)は時点が異なります。圏域の2025年小地域集計は確報公表後に更新します。

カード下の帯(順位・位置)の読み方。その指標を1都3県の全駅の分布に置いたときの位置です。母数は「その指標のデータがある駅の数」で、指標ごとに異なります(例: 乗降客数は出典に収録のある駅のみ)。5段階の区切りは分布の10・25・75・90パーセンタイル、●は分布内の位置(左端=最少・右端=最多)。「少ない」は減少という意味ではありません。閾値・順位は月次で再計算します(算出方法 §3p)。

アナリスト・ビュー 自動生成(定型分析) ルールエンジン v1.0

掲載データからルールに基づき機械生成した参考所見であり、個別の投資判断・物件評価ではありません。生成規則(判定マトリクス・語彙・閾値)は算出方法 §3pに全公開しています。同じデータからは常に同じ文章が出ます。

1. エリアの型

縮小調整局面の郊外商圏

判定実測値出典・時点
商業集積度住宅地・郊外型246 人/日駅乗降客数(国土数値情報S12・2022年度)
成長性在留外国人の増減(所属市区)/中位圏+9.0%2024-12→2025-12
資産動向坪単価の5年比/下位25%−3.6%地価公示 2021→2026年(住宅地)

型は商業集積度(4段階)× 局面(3段階)の12マス(語彙は全14種)から選んでいます。局面は上表の成長性・資産動向の各シグナルを1都3県の分布での位置(上位25%=+1/中位圏=0/下位25%=−1)に置き換え、その平均が +1/3 以上なら拡大、−1/3 以下なら調整、それ以外を安定としたものです(今回は2シグナルで判定・平均-0.50)。「下位25%」は減少という意味ではありません——1都3県のなかでの相対位置です。判定マトリクスと閾値の全公開は算出方法 §3p

2. 業種動向

駅800m圏で事業所数が多いのは飲食店 10件歯科 2件デイサービス・通所介護 2件です(台帳時点は業種ごとに異なります。下の一覧の「台帳時点」欄をご覧ください)。チェーンの出店は2店(2ブランド・2業種/当サイト掲載チェーンのみ・取得2026-08)で、チェーンの進出は限定的な水準にあります。

3. 坪単価の水準とトレンド

住宅地6.25万円/坪(地価公示・2026年1月1日時点・圏内1地点の中央値)で、埼玉県で公示地点のある179駅のうち下位1%の水準です。5年比(2021→2026年)は−3.6%で、下落に位置します。ただし地点が1しかなく、1地点の個性がそのまま中央値になります。面の相場としては読めません。

公示地価は国土交通省 土地鑑定委員会が毎年1月1日時点で判定する「更地としての正常な価格」で、実際の取引価格・募集賃料ではありません。上昇率は中央値どうしの比であり、同一地点の値上がり率ではありません(公示地点は年により入替があります)。算出方法 §3h

4. 人口・人流

昼夜間人口比率は97.8%(国勢調査2020・羽生市)で、昼間に人が流出する住宅地型です。在留外国人は2,848人(2025年12月末・羽生市)で、1年で+9.0%です。乗降客数は246人/日(2022年度)で、10年前(2012年度)比は−30.1%です。

昼間人口は市区単位の値で、駅800m圏への按分は行っていません(§3k)。乗降客数は事業者公表値の合算で、乗換のみの利用者を含みます。

5. 総合所見

乗降客数246人/日(2022年度)、住宅地坪単価の5年比−3.6%(2021→2026年)という組み合わせから、この駅は縮小調整局面の郊外商圏と判定される。昼間人口が流出する住宅地型で、成長側の指標も下位にある。出店の判断には、商圏人口の実数と競合店までの距離を個別に確認する必要がある。

地価(駅800m圏) 実データ 地価公示・2026年1月1日時点 11年の推移を見る →

⚠ 住宅地は1地点しかありません(3地点未満)。1地点の個性がそのまま中央値になるため、面の相場としては読まないでください。

年(1月1日時点)商業地
万円/坪
地点住宅地
万円/坪
地点
2026年 6.251
2025年 6.281
2024年 6.311
2023年 6.351
2022年 6.411
2021年 6.481
2020年 6.551
2019年 6.611
2018年 6.711
2017年 6.781
2016年 6.841

出典: 「国土数値情報(地価公示データ)」(国土交通省)をもとにSkrrs株式会社作成。値は範囲内の標準地の中央値(平均ではありません)。用途区分は出典の区分に従います。上昇率は中央値どうしの比で、同一地点の値上がり率ではありません(公示地点は年により入替があります)。

用途地域の構成(駅800m圏) 実データ 都市計画の用途地域・2019年度

その場所にどんな用途の建物を建てられるかを決めるのが用途地域です。商業系が薄い駅は、飲食・物販の出店可能な区画がそもそも限られます。

住居系 19.8%工業系 1.0%指定なし 79.2%
用途地域13区分の内訳を見る
用途地域系統構成比
用途地域の指定なし指定なし79.2%
第一種住居住居系19.8%
準工業工業系1.0%

出典: 「国土数値情報(用途地域データ・2019年度)」(国土交通省)をもとにSkrrs株式会社作成。駅から半径800mの円内を50mメッシュで等間隔サンプリングし、各点が属する用途地域を数えた構成比です(厳密な面積按分ではなく±1%程度の近似)。「指定なし」は市街化調整区域・非線引き白地・区域外・水面などを含みます。2019年度時点のため、その後の都市計画変更は反映されていません。算出方法

業種別の事業所数 実データ 定義・台帳時点・全数値 →

業種事業所数圏内人口1万人あたり台帳時点
飲食店 10 2026-04
歯科 2 2026-06
デイサービス・通所介護 2 2026-06
薬局・調剤薬局 1 2026-06
学校 1 2023年度
理容室 0 2026-03
美容室 0 2026-03
不動産業 0 2026-08

営業許可・届出台帳ベース(公開自治体のみ・廃業未反映分を含む場合あり・+=下限値)。密度の分母=駅800m圏人口(国勢2020)。台帳時点=台帳の最終収載月(圏内市区のうち最も古い時点。取得は全て2026-08): 3ヶ月以内 半年以内 1年以内 1年超 ?時点不明。この駅を比較に追加市区町村ビュー

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