掲載データはすべて行政・公的統計の一次データから当社集計した実データです(定義と限界は算出方法・初めての方はサイトの読み方・引用はCC BY 4.0で自由)。
出店動向指数更新 2026.08.18|次回 2026.09.02
S.Skrrs物件アナリティクス
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2026年7月データ掲載中

浅草駅の出店データ

東京都台東区・駅約800m圏。掲載データはすべて出典つきの実データです(業種別事業所数は許可・届出台帳が公開されている自治体のみ掲載)。

地図: Google マップ(駅の位置と周辺)。統計の「駅800m圏」はこの駅を中心とした半径約800mです。

この駅の指標を時系列で見る 定義・出典・時点つきの推移と全数値表

駅と商圏の基礎データ(実データ)

出典: 国土数値情報 駅別乗降客数(S12・2022/2019/2012年度)から当社整備(データ要確認フラグは出典データの桁・重複合算の疑い)/e-Stat 社会・人口統計体系(総務省)/総務省統計局 令和7年国勢調査 人口速報集計(2025-10-01現在)/東京都総務局統計部 住民基本台帳による東京都の世帯と人口(2026年7月1日現在)
市区の人口と駅800m圏(下段・国勢2020小地域)は時点が異なります。圏域の2025年小地域集計は確報公表後に更新します。

カード下の帯(順位・位置)の読み方。その指標を1都3県の全駅の分布に置いたときの位置です。母数は「その指標のデータがある駅の数」で、指標ごとに異なります(例: 乗降客数は出典に収録のある駅のみ)。5段階の区切りは分布の10・25・75・90パーセンタイル、●は分布内の位置(左端=最少・右端=最多)。「少ない」は減少という意味ではありません。閾値・順位は月次で再計算します(算出方法 §3p)。

アナリスト・ビュー 自動生成(定型分析) ルールエンジン v1.0

掲載データからルールに基づき機械生成した参考所見であり、個別の投資判断・物件評価ではありません。生成規則(判定マトリクス・語彙・閾値)は算出方法 §3pに全公開しています。同じデータからは常に同じ文章が出ます。

1. エリアの型

広域集客型の商業集積・成熟商圏

判定実測値出典・時点
商業集積度広域集客型213,997 人/日駅乗降客数(国土数値情報S12・2022年度)
成長性圏内人口の増減/中位圏+3.3%国勢調査 2015→2020
成長性法人設立の前年比/下位25%−19.6%国税庁 2025年/2024年
成長性在留外国人の増減(所属市区)/下位25%+4.8%2024-12→2025-12
資産動向坪単価の5年比/上位25%+61.9%地価公示 2021→2026年(商業地)

型は商業集積度(4段階)× 局面(3段階)の12マス(語彙は全14種)から選んでいます。局面は上表の成長性・資産動向の各シグナルを1都3県の分布での位置(上位25%=+1/中位圏=0/下位25%=−1)に置き換え、その平均が +1/3 以上なら拡大、−1/3 以下なら調整、それ以外を安定としたものです(今回は4シグナルで判定・平均-0.25)。「下位25%」は減少という意味ではありません——1都3県のなかでの相対位置です。判定マトリクスと閾値の全公開は算出方法 §3p

2. 業種動向

駅800m圏で事業所数が多いのは飲食店 1,796件ホテル・旅館 274件美容室 124件です(台帳時点は業種ごとに異なります。下の一覧の「台帳時点」欄をご覧ください)。人口1万人あたりの密度を1都3県の掲載単位と比べると、ホテル・旅館(274件・人口1万人あたり72.9件/掲載490駅の中央値3件)、飲食店(1,796件・人口1万人あたり478件/掲載777駅の中央値50.4件)、カフェチェーン(15件・人口1万人あたり4件/掲載830駅の中央値1.2件)が上位25%に入り、この駅の特徴になっています。逆に学校(6件・人口1万人あたり1.6件/中央値2.9件)は下位25%で、相対的に薄い業種です。チェーンの出店は132店(54ブランド・19業種/当サイト掲載チェーンのみ・取得2026-08)で、チェーンが厚く入っている水準にあります。

密度の分母は駅800m圏の人口(国勢調査2020 小地域集計)(37,577人)です。比較対象は同じ業種のデータがある駅のみで、台帳が未公開の駅は分布に入っていません。上位/下位の判定に使う四分位は§3pのとおり固定値です。この駅の所属市区は昼夜間人口比率が145.3%と高く、夜間人口を分母にした密度は実勢より大きく出ます(来街者に対する密度ではありません。§3k)。

3. 坪単価の水準とトレンド

商業地562万円/坪(地価公示・2026年1月1日時点・圏内9地点の中央値)で、東京都で公示地点のある517駅のうち上位35%の水準です。5年比(2021→2026年)は+61.9%で、上昇(1都3県の上位25%)に位置します。

公示地価は国土交通省 土地鑑定委員会が毎年1月1日時点で判定する「更地としての正常な価格」で、実際の取引価格・募集賃料ではありません。上昇率は中央値どうしの比であり、同一地点の値上がり率ではありません(公示地点は年により入替があります)。算出方法 §3h

4. 人口・人流

昼夜間人口比率は145.3%(国勢調査2020・台東区)で、昼間に人が大きく流入する街です(1都3県251市区のうち上位1割の水準)。人口は駅800m圏で+3.3%(国勢調査 2015→2020)増えています。在留外国人は21,782人(2025年12月末・台東区)で、1年で+4.8%です。乗降客数は213,997人/日(2022年度)で、10年前(2012年度)比は+0.7%です。法人の設立は135社(2025年・国税庁 法人番号)で、前年比−19.6%です。

昼間人口は市区単位の値で、駅800m圏への按分は行っていません(§3k)。乗降客数は事業者公表値の合算で、乗換のみの利用者を含みます。

5. 総合所見

乗降客数213,997人/日(2022年度)、人口+3.3%(国調2015→2020)、商業地坪単価の5年比+61.9%(2021→2026年)、法人設立の前年比−19.6%(2025年)という組み合わせから、この駅は広域集客型の商業集積・成熟商圏と判定される。集客力は広域型である一方、成長側の指標は中位圏にとどまる。既存の店舗構成が安定しているため、新規は空き待ちか、既存区画の入替を捉える動きが現実的な選択肢となる商圏である。

駅800m圏の人口(国勢調査 小地域・実データ) 推移と全数値 →

圏域=町丁の代表点(国土交通省 位置参照情報)が駅から800m以内。出典: 総務省統計局 国勢調査 小地域集計(2020・2015)。秘匿処理・合算地域の影響を含みます。人口急増エリア(タワマン・大規模開発の検知)を見る

地価(駅800m圏) 実データ 地価公示・2026年1月1日時点 11年の推移を見る →

年(1月1日時点)商業地
万円/坪
地点住宅地
万円/坪
地点
2026年 5629
2025年 4639
2024年 4039
2023年 3709
2022年 3509
2021年 3479
2020年 3609
2019年 3079
2018年 2719
2017年 2529
2016年 2379

出典: 「国土数値情報(地価公示データ)」(国土交通省)をもとにSkrrs株式会社作成。値は範囲内の標準地の中央値(平均ではありません)。用途区分は出典の区分に従います。上昇率は中央値どうしの比で、同一地点の値上がり率ではありません(公示地点は年により入替があります)。

用途地域の構成(駅800m圏) 実データ 都市計画の用途地域・2019年度

その場所にどんな用途の建物を建てられるかを決めるのが用途地域です。商業系が薄い駅は、飲食・物販の出店可能な区画がそもそも限られます。

商業系 80.3%住居系 5.3%工業系 2.6%指定なし 11.8%
用途地域13区分の内訳を見る
用途地域系統構成比
商業商業系65.9%
近隣商業商業系14.4%
用途地域の指定なし指定なし11.8%
第一種住居住居系5.3%
準工業工業系2.6%

出典: 「国土数値情報(用途地域データ・2019年度)」(国土交通省)をもとにSkrrs株式会社作成。駅から半径800mの円内を50mメッシュで等間隔サンプリングし、各点が属する用途地域を数えた構成比です(厳密な面積按分ではなく±1%程度の近似)。「指定なし」は市街化調整区域・非線引き白地・区域外・水面などを含みます。2019年度時点のため、その後の都市計画変更は反映されていません。算出方法

駅800m圏の新設法人 実データ 会社の設立(法人番号指定年月日ベース) 推移と全数値 →

新設法人
2026年7月11
2026年6月6
2026年5月8
2026年4月12
2026年3月14
2026年2月9

業種別の事業所数 実データ 定義・台帳時点・全数値 →

業種事業所数圏内人口1万人あたり台帳時点
飲食店 1,796+ 478.0 2026-07
ホテル・旅館 274 72.9 2025-03
美容室 124+ 33.0 2025-03
不動産業 109 29.0 2026-08
クリーニング店 65 17.3 2024-11
クリニック 47 12.5 2026-06
歯科 39 10.4 2026-06
理容室 32+ 8.5 2025-03
薬局・調剤薬局 31 8.2 2026-06
保育園・保育所 10 2.7 2023年度
デイサービス・通所介護 9 2.4 2026-06
放課後等デイ・児童発達支援 6 1.6 2026-03
学校 6 1.6 2023年度
美容クリニック 3 0.8 2026-06
行政施設 2 0.5 2022年度
病院 2 0.5 2026-06
就労支援事業所 2 0.5 2026-03

営業許可・届出台帳ベース(公開自治体のみ・廃業未反映分を含む場合あり・+=下限値)。密度の分母=駅800m圏人口(国勢2020)。台帳時点=台帳の最終収載月(圏内市区のうち最も古い時点。取得は全て2026-08): 3ヶ月以内 半年以内 1年以内 1年超 ?時点不明。この駅を比較に追加市区町村ビュー

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