飲食店の出店市場 — 1都3県 実データ

飲食店が1都3県にいくつあり、どの駅・どの市区に多く、その場所はどんな商圏なのかを、行政の一次データだけで整理したページです。

カテゴリ: 飲食｜台帳 自治体・国の許可/届出台帳の全数。駅ごとの順位は駅ランキング、市区の一覧は市区町村ビューへ。

この業種は、いまいくつあるか 実データ

件数は許可・届出台帳による全数です（台帳を公開している市区のみ）。台帳ベースのため廃業・休業の未反映分を含む場合があります（過大方向の系統誤差・詳細は算出方法）。 1都3県251市区のうち、この業種の数字が取れているのは176市区です。残る75市区は台帳が公開されていないため件数に入っていません（ゼロではなく欠測です）。 この数字を引用

どこに多いか 実データ 件数と密度の両方で見る

件数の順位は人口・乗降客数の大きい都心の駅が上位を占めます。件数だけを見ると必ず読み違えますので、圏内人口あたりの密度も併せて出しています。

件数の上位15駅

密度の上位15駅 駅800m圏の人口1万人あたり

対象は駅800m圏の人口が5,000人以上の駅に限っています（分母が小さいと1件の差で順位が飛ぶため）。下限値（+）の駅は密度の対象から外しています。件数が1〜2件の駅は、分母のわずかな違いで順位が大きく動きます。密度が高いことは「足りている」を意味しません（需要側のデータは当サイトにありません）。

上位15市区 圏域が重ならないため合算できる単位

市区町村は圏域が重ならないため、この列は足し算できます（駅の列は足せません）。全市区は市区町村ビューへ。

出店が多いエリアは、どんな商圏か 実データ 件数上位30駅 vs 掲載839駅ぜんぶ

飲食店の店舗数が多い駅（上位30駅）と、飲食店が1件以上ある駅ぜんぶを、同じ7〜8指標の中央値で並べたものです。この業種がどんな場所に集まっているかを数字で見ます。

読み方。右の横棒は「掲載駅ぜんぶの中央値＝100」に対する倍率です。たとえば200なら、上位30駅の中央値がその業種の掲載駅全体の中央値の2倍という意味です。単位は 乗降客数/日=人／駅800m圏の人口=人／商業系用途地域の割合=%／商業地の坪単価=万円/坪／昼夜間人口比率（所属市区）=%／0〜4歳の割合=%／65歳以上の割合=%／乗り入れ路線数=路線。 「n=」は、その指標の値が取れた駅の数です（指標ごとに違います）。値が無い駅は0として混ぜず、母数から外しています（欠測を推計で埋めない方針）。データのある駅が5駅未満の指標は中央値を出していません。 ⚠ ここに出ているのは相関であって、因果ではありません。「乗降客数が多いからこの業種の店が多い」とは言えません（逆に、店が多い場所が結果として乗降客数の多い駅である、両方が第三の要因で決まっている、という読み方も同じだけ成り立ちます）。「この業種は、こういう条件の場所に集まる傾向がある」という分布の記述としてお使いください。 また上位30駅は件数で選んでいるため、人口・乗降客数の大きい都心の駅が入りやすい構造的な偏りがあります（その補正が上の「密度」の表です）。下限値（+）の駅は上位の選抜から外しています。

市場は動いているか 実データ

左は会社の設立（国税庁 法人番号公表サイトの商号キーワード・その業態を名乗る新設法人の数）で、店舗の開業数そのものではありません（法人化しない個人店は入らず、屋号と商号が違えば拾えません）。右は台帳の開設日から数えた新規開設で、台帳を公開している市区の合計です。2つは母集団も定義も違うため、足したり比べたりしないでください。

営業年数の分布 台帳の開設日から算出・市区単位の合計

対象 59,878件（開設日が判明した分のみ・台帳時点は最も古い市区で 2021-05）。中央値は「3〜5年」の階級に入ります（階級の中を按分して1つの年数を作ることはしていません＝推計を挟まないためです）。台帳ベースのため、廃業・休業の届出が出ていない分は「まだ営業している」ものとして数に残ります（＝営業年数は長い方向にずれ得ます）。駅ごとの年数中央値は営業年数ページで見られます。

チェーンの状況 掲載チェーン計 ブランド別の店舗数（1都3県）

各社が公表する公式店舗一覧を 2026-08 に取得して数えたものです（当サイトが掲載していないブランドは入っていないため、業態の全数ではありません）。駅別の出店状況はチェーン出店データへ。ロゴ・商標は使用していません（ブランド名は事実の記載としての引用です）。

出店に必要な手続き 該当する許認可・届出

出典: デジタル庁 行政手続カタログほか。実際に必要な手続き・要件は自治体と物件の条件によって変わります。最終的な確認は所管窓口へお願いします（当サイトは行政手続の代理・相談を行いません）。

この数字の限界とデータの読み方 必ずお読みください

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