掲載データはすべて行政・公的統計の一次データから当社集計した実データです(定義と限界は算出方法・初めての方はサイトの読み方・引用はCC BY 4.0で自由)。
主要指標出店動向インデックス 法人動態 業態トレンド更新 2026.08.18|次回 2026.09.02
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アパレル(総合・ファストファッション)の出店市場 — 1都3県 実データ

アパレル(総合・ファストファッション)が1都3県にいくつあり、どの駅・どの市区に多く、その場所はどんな商圏なのかを、行政の一次データだけで整理したページです。

カテゴリ: 小売・買取チェーン 当サイト掲載チェーンのブランド別店舗数の合計(業態の全数ではありません)。駅ごとの順位は駅ランキング、市区の一覧は市区町村ビューへ。

この業種は、いまいくつあるか 実データ

1都3県の事業所数(市区合計)710 掲載チェーンの合計
掲載のある駅414 1都3県 1,551駅のうち27%
掲載のある市区157市区 チェーン公表の店舗一覧ベース
データの時点台帳時点 2026-08 (取得 2026-08)
データの種別チェーン 許可・届出台帳

件数は当サイト掲載チェーンのブランド別店舗数の合計で、業態の全数ではありません(掲載していないブランド・独立系の店は入りません)。時点=取得月 2026-08。

どこに多いか 実データ 件数と密度の両方で見る

件数の順位は人口・乗降客数の大きい都心の駅が上位を占めます。件数だけを見ると必ず読み違えますので、圏内人口あたりの密度も併せて出しています。

+ = 圏内に台帳未公開の市区があるため下限値 = 品質ゲートで保留中のセル台帳時点 = 台帳の最終収載月(取得は全て 2026-08): 3ヶ月以内 半年以内 1年以内 1年超 ?時点不明

件数の上位15駅

順位エリア事業所数駅800m圏人口
1 新宿 東京都 新宿区 11 8,773
2 新宿西口 東京都 新宿区 11 17,539
3 新宿三丁目 東京都 新宿区 11 23,121
4 川崎 神奈川県 川崎市幸区 10 42,695
5 京急川崎 神奈川県 川崎市川崎区 10 28,670
6 西武新宿 東京都 新宿区 10 28,618
7 有楽町 東京都 千代田区 9 2,530
8 銀座 東京都 中央区 8 4,400
9 銀座一丁目 東京都 中央区 8 7,416
10 吉祥寺 東京都 武蔵野市 8 15,597
11 みなとみらい 神奈川県 横浜市西区 8 12,716
12 馬車道 神奈川県 横浜市中区 7 14,079
13 日比谷 東京都 千代田区 7 1,306
14 東銀座 東京都 中央区 7 9,834
15 京橋 東京都 中央区 7 10,208

密度の上位15駅 駅800m圏の人口1万人あたり

順位エリア1万人あたり事業所数駅800m圏人口
1 新宿 東京都 新宿区 12.5 11 8,773
2 銀座一丁目 東京都 中央区 10.8 8 7,416
3 お台場海浜公園 東京都 港区 7.2 4 5,584
4 東京テレポート 東京都 江東区 7.2 4 5,584
5 東銀座 東京都 中央区 7.1 7 9,834
6 ちはら台 千葉県 市原市 7.1 4 5,658
7 京橋 東京都 中央区 6.9 7 10,208
8 みなとみらい 神奈川県 横浜市西区 6.3 8 12,716
9 新宿西口 東京都 新宿区 6.3 11 17,539
10 青海 東京都 江東区 6.2 4 6,415
11 新三郷 埼玉県 三郷市 6.2 6 9,725
12 新橋 東京都 港区 5.9 4 6,830
13 吉祥寺 東京都 武蔵野市 5.1 8 15,597
14 泉体育館 東京都 立川市 5.0 5 9,984
15 馬車道 神奈川県 横浜市中区 5.0 7 14,079

対象は駅800m圏の人口が5,000人以上の駅に限っています(分母が小さいと1件の差で順位が飛ぶため)。下限値(+)の駅は密度の対象から外しています。件数が1〜2件の駅は、分母のわずかな違いで順位が大きく動きます。密度が高いことは「足りている」を意味しません(需要側のデータは当サイトにありません)。

上位15市区 圏域が重ならないため合算できる単位

順位市区町村都県事業所数
1 江東区 東京都 20
2 柏市 千葉県 16
3 八王子市 東京都 14
4 世田谷区 東京都 14
5 川口市 埼玉県 14
6 横浜市都筑区 神奈川県 13
7 足立区 東京都 12
8 立川市 東京都 11
9 新宿区 東京都 11
10 船橋市 千葉県 11
11 藤沢市 神奈川県 10
12 横浜市西区 神奈川県 10
13 武蔵野市 東京都 10
14 豊島区 東京都 10
15 品川区 東京都 10

市区町村は圏域が重ならないため、この列は足し算できます(駅の列は足せません)。全市区は市区町村ビューへ。

⚠ 隣接駅の数値は合算できません

駅800m圏は円で重なるため、近接する駅(例: 原宿と明治神宮前は約350m)は同じ事業所を双方で計上します。エリアの総数・シェアを出すときは、上の市区町村の表を使ってください。

出店が多いエリアは、どんな商圏か 実データ 件数上位30駅 vs 掲載414駅ぜんぶ

アパレル(総合・ファストファッション)の店舗数が多い駅(上位30駅)と、アパレル(総合・ファストファッション)が1件以上ある駅ぜんぶを、同じ7〜8指標の中央値で並べたものです。この業種がどんな場所に集まっているかを数字で見ます。

指標件数上位30駅
中央値
掲載駅ぜんぶ
中央値
全掲載駅の中央値を100としたとき
乗降客数/日
国土数値情報S12・2022年度
138,992
n=26
42,010
n=366
331(全掲載駅の中央値=100)
駅800m圏の人口
国勢調査2020 小地域
18,962
n=30
25,642
n=406
74(全掲載駅の中央値=100)
商業系用途地域の割合
国土数値情報A29・2019年度
74.0
n=27
23.1
n=382
321(全掲載駅の中央値=100)
商業地の坪単価
地価公示 2026年1月1日
934
n=28
337
n=348
277(全掲載駅の中央値=100)
昼夜間人口比率(所属市区)
国勢調査2020 従業地・通学地集計
141.0
n=30
95.9
n=414
147(全掲載駅の中央値=100)
0〜4歳の割合
国勢調査2020 小地域 第3表
3.37
n=30
3.66
n=406
92(全掲載駅の中央値=100)
65歳以上の割合
国勢調査2020 小地域 第3表
17.2
n=30
19.4
n=406
89(全掲載駅の中央値=100)
乗り入れ路線数
国土数値情報S12
2
n=30
1
n=414
200(全掲載駅の中央値=100)

読み方。右の横棒は「掲載駅ぜんぶの中央値=100」に対する倍率です。たとえば200なら、上位30駅の中央値がその業種の掲載駅全体の中央値の2倍という意味です。単位は 乗降客数/日=人/駅800m圏の人口=人/商業系用途地域の割合=%/商業地の坪単価=万円/坪/昼夜間人口比率(所属市区)=%/0〜4歳の割合=%/65歳以上の割合=%/乗り入れ路線数=路線。 「n=」は、その指標の値が取れた駅の数です(指標ごとに違います)。値が無い駅は0として混ぜず、母数から外しています(欠測を推計で埋めない方針)。データのある駅が5駅未満の指標は中央値を出していません。 ⚠ ここに出ているのは相関であって、因果ではありません。「乗降客数が多いからこの業種の店が多い」とは言えません(逆に、店が多い場所が結果として乗降客数の多い駅である、両方が第三の要因で決まっている、という読み方も同じだけ成り立ちます)。「この業種は、こういう条件の場所に集まる傾向がある」という分布の記述としてお使いください。 また上位30駅は件数で選んでいるため、人口・乗降客数の大きい都心の駅が入りやすい構造的な偏りがあります(その補正が上の「密度」の表です)。下限値(+)の駅は上位の選抜から外しています。

上位駅群の商圏類型: 広域集客型 アパレル(総合・ファストファッション)の件数上位30駅の中央値(乗降客数 138,992人/日・商業系用途地域 74.0%)を、 駅ページと同じ判定ルール(アナリスト・ビュー v1.1)に当てはめると広域集客型の段階になります。 これは上位駅群がどんな駅かの要約であり、この業種の出店適地の判定ではありません。閾値は固定(年次改定のみ)で、同じデータからは常に同じ文が出ます。

チェーンの状況 掲載チェーン計 ブランド別の店舗数(1都3県)

ブランド店舗数出店市区数
ユニクロ239130
ハニーズ205132
ジーユー13090
グローバルワーク6961
GAP(ギャップ)4236
ZARA(ザラ)2521

各社が公表する公式店舗一覧を 2026-08 に取得して数えたものです(当サイトが掲載していないブランドは入っていないため、業態の全数ではありません)。駅別の出店状況はチェーン出店データへ。ロゴ・商標は使用していません(ブランド名は事実の記載としての引用です)。

この数字の限界とデータの読み方 必ずお読みください

1. 台帳を公開していない市区の分は入っていません。(チェーン集計のため台帳の公開状況には依存しませんが、代わりに当サイトが掲載していないブランドは入りません。業態の全数ではありません。)
2. 駅の数字は足し算できません。駅800m圏は隣の駅と重なるため、同じ店が複数の駅で数えられています。合計を出す単位は市区町村だけです。
3. 廃業・休業が反映されていない場合があります。各社の店舗一覧の更新タイミングに依存します。
4. 「+」は下限値、「—」は欠測です。「+」は圏内に台帳未公開の市区があるため実際はその数以上、「—」はデータが無いという意味で、店が無いという意味ではありません
5. 商圏プロファイルは相関であって因果ではありません。「出店が多い駅の中央値」を並べたもので、出店の理由を説明したものではありません。出店適地スコア・将来予測は当サイトでは算出しません。
6. 欠測は推計で埋めていません。各指標の中央値は「値が取れた駅だけ」で計算し、その駅数(n)を必ず併記しています。値の無い駅を0として混ぜることはしていません。データのある駅が5駅未満の指標は中央値を出していません。
7. 少数セルは公表していません。個々の事業者の推定につながるため、n が小さいセルは非公表としています(算出方法)。

この業種を、もっと細かく見る

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このサイトの用語(駅800m圏・台帳・「—」「+」の意味)
駅800m圏
駅から半径約800m(徒歩10分)。隣の駅と圏が重なるため、駅同士の数値は足し算できません。合計は市区町村ページで。
台帳
自治体が公開する営業許可・届出の一覧(美容所・理容所・飲食店など)。広告や口コミではなく行政記録です。
—(データなし)
その自治体が台帳を公開していないための欠測です。店が無いという意味ではありません。
+(下限値)
圏内の一部市区が台帳未公開のため、実際はこの数以上という意味です。
純増
設立 −(マイナス)廃業。増えた数から消えた数を引いた正味の増減です。
掲載チェーン計
行政台帳がない業種で、当サイト掲載チェーンの店舗数を合計したもの。業態の全数ではありません。
チェーン店の数え方
各ブランドの公式店舗一覧から取得した店舗数です。当サイトが掲載していないブランドは含まれないため業態の全数ではありません。とくに家電量販店は大手3社(ビックカメラ・ヨドバシカメラ・ケーズデンキ)が機械取得に応じておらず欠測しています。業種ごとにカバレッジが違う点にご注意ください。
病院
医療法上の病院(病床20床以上の入院施設)。診療所(無床〜19床)とは別に数えています。テナント需要そのものの指標ではありません——区画として流通する数ではなく、その街にどれだけ集客核・生活インフラがあるかを測る立地環境の指標としてお使いください(大学病院の周辺に調剤薬局・クリニック・介護事業所が集まる、といった読み方)。
昼夜間人口比率
昼間人口 ÷ 夜間人口 × 100(国勢調査2020)。100%を超えるほど「昼に人が流入する街」、100%未満は「住宅地(ベッドタウン)」です。事業所の密度を人口で割るとき、この比率が高い街ほど夜間人口は分母として不適切になります。
センサス全数
経済センサス(2021年)による全事業所数。全国一律・全市区悉皆の「網羅」の数字です。台帳やチェーン集計より時点は古いものの、台帳が未公開の市区でも水準が分かります。
坪単価
1坪(約3.31m2)あたりの土地の値段。当サイトは地価公示(毎年1月1日時点の更地の正常価格)を万円/坪に換算して表示します。実際の取引価格・賃料そのものではありません。
実勢取引価格
国土交通省「不動産情報ライブラリ」が公表する実際に成立した売買の価格です。公示地価(更地の正常価格・鑑定評価)とは別物で、建物の価格や売り急ぎなどの個別事情を含みます。両者が食い違うのは異常ではありません。取引が5件未満の区分は表示していません(§3h-2)。