吾野駅の出店データ
埼玉県飯能市・駅約800m圏。掲載データはすべて出典つきの実データです（業種別事業所数は許可・届出台帳が公開されている自治体のみ掲載）。
地図: Google マップ（駅の位置と周辺）。統計の「駅800m圏」はこの駅を中心とした半径約800mです。
この駅の指標を時系列で見る 定義・出典・時点つきの推移と全数値表
駅と商圏の基礎データ（実データ）
出典: 国土数値情報 駅別乗降客数（S12・2022/2019/2012年度）から当社整備（データ要確認フラグは出典データの桁・重複合算の疑い）／e-Stat 社会・人口統計体系（総務省）／総務省統計局 令和7年国勢調査 人口速報集計（2025-10-01現在）／埼玉県総務部統計課 埼玉県推計人口（2026年7月1日現在）
⚠ 乗降客数とその増減率は、出典データに桁・重複合算の疑いがあるためデータ要確認フラグつき（既知の限界として明示）。
市区の人口と駅800m圏（下段・国勢2020小地域）は時点が異なります。圏域の2025年小地域集計は確報公表後に更新します。
カード下の帯（順位・位置）の読み方。その指標を1都3県の全駅の分布に置いたときの位置です。母数は「その指標のデータがある駅の数」で、指標ごとに異なります（例: 乗降客数は出典に収録のある駅のみ）。5段階の区切りは分布の10・25・75・90パーセンタイル、●は分布内の位置（左端＝最少・右端＝最多）。「少ない」は減少という意味ではありません。閾値・順位は月次で再計算します（算出方法 §3p）。
アナリスト・ビュー 自動生成（定型分析） ルールエンジン v1.1
掲載データからルールに基づき機械生成した参考所見であり、個別の投資判断・物件評価ではありません。生成規則（判定マトリクス・語彙・閾値）は算出方法 §3pに全公開しています。同じデータからは常に同じ文章が出ます。
1. エリアの型
縮小調整局面の郊外商圏
| 軸 | 判定 | 実測値 | 出典・時点 |
|---|---|---|---|
| 商業集積度 | 住宅地・郊外型 | 3,626 人/日 | 駅乗降客数（国土数値情報S12・2022年度） |
| 成長性 | 圏内人口の増減／下位25% | −13.2% | 国勢調査 2015→2020 |
| 成長性 | 在留外国人の増減（所属市区）／中位圏 | +7.9% | 2024-12→2025-12 |
| 成熟度 | 成熟（営業年数が長い） | 42.8 年 | 美容室の営業年数の中央値（2026-03時点の台帳から算出） |
型は商業集積度（4段階）× 局面（3段階）の12マス（語彙は全14種）から選んでいます。局面は上表の成長性・資産動向の各シグナルを1都3県の分布での位置（上位25%＝+1／中位圏＝0／下位25%＝−1）に置き換え、その平均が +1/3 以上なら拡大、−1/3 以下なら調整、それ以外を安定としたものです（今回は2シグナルで判定・平均-0.50）。「下位25%」は減少という意味ではありません——1都3県のなかでの相対位置です。判定マトリクスと閾値の全公開は算出方法 §3p。
2. 業種動向
駅800m圏で事業所数が多いのは飲食店 6件、美容室 2件、学校 2件です（台帳時点は業種ごとに異なります。下の一覧の「台帳時点」欄をご覧ください）。人口1万人あたりの密度を1都3県の掲載単位と比べると、飲食店（6件・人口1万人あたり165.3件／掲載777駅の中央値50.4件）が上位25%に入り、この駅の特徴になっています。
密度の分母は駅800m圏の人口（国勢調査2020 小地域集計）（363人）です。比較対象は同じ業種のデータがある駅のみで、台帳が未公開の駅は分布に入っていません。上位/下位の判定に使う四分位は§3pのとおり固定値です。
4. 人口・人流
昼夜間人口比率は91.3%（国勢調査2020・飯能市）で、昼間に人が流出する住宅地型です。人口は駅800m圏で−13.2%（国勢調査 2015→2020）減っています。在留外国人は1,654人（2025年12月末・飯能市）で、1年で+7.9%です。乗降客数は3,626人/日（2022年度）で、10年前（2012年度）比は+341.7%です。
昼間人口は市区単位の値で、駅800m圏への按分は行っていません（§3k）。乗降客数は事業者公表値の合算で、乗換のみの利用者を含みます。
5. 総合所見
乗降客数3,626人/日（2022年度）、人口−13.2%（国調2015→2020）という組み合わせから、この駅は縮小調整局面の郊外商圏と判定される。昼間人口が流出する住宅地型で、成長側の指標も下位にある。出店の判断には、商圏人口の実数と競合店までの距離を個別に確認する必要がある。営業年数の中央値が42.8年と長く（1都3県の上位25%）、既存店の定着の強さ＝参入障壁の高さを示す。差別化された業態か、2階以上・幹線から外れた区画といった条件の異なる物件が現実的な選択肢となる。（営業年数は美容室・2026-03時点の台帳から算出）
駅800m圏の人口（国勢調査 小地域・実データ） 推移と全数値 →
圏域=町丁の代表点（国土交通省 位置参照情報）が駅から800m以内。出典: 総務省統計局 国勢調査 小地域集計（2020・2015）。秘匿処理・合算地域の影響を含みます。人口急増エリア（タワマン・大規模開発の検知）を見る
実勢取引価格（駅800m圏） 実データ 実際に成立した売買・2016年〜2026年第1四半期・国土交通省
実際に取引された不動産の価格を、駅800m圏の中央値でまとめたものです。事業用の面では店舗・事務所と商業地の3区分が主役になります。売買は住宅より件数が桁違いに少ないため、2016-2020年の期間合算を主表示にしています。
⚠ この範囲は2021-2025年に5件以上そろった区分がありません。上のカードは2016-2020年の集計で、直近の相場ではありません。
⚠ 土地＋建物（住宅地）は2016-2020年で5件しかありません（10件未満）。1件の個別事情が中央値に強く出るため、面の相場としては読まないでください。
⚠ カードは区分ごとに単価の意味が違います（「土地のみ」＝土地1m2あたり／「土地＋建物」＝取引総額÷土地面積・建物価格を含む／「中古マンション等」＝取引総額÷専有面積）。カード同士を直接比べたり、割り算したりしないでください。「店舗・事務所」は「土地＋建物」の内数で、他の区分と重複します。
実勢価格は個別事情の塊で、公示地価よりはるかにばらつきます。帯は下位25%点〜上位25%点、縦線が中央値です。帯の長さはグループ内でのみ比較できます（グループが違うと単価の意味が違うため）。
3.02〜9.09
この数字の読み方（区分の違い・集計範囲・非表示の規則）
- 「土地のみ」は土地1m2あたりの価格です。「土地＋建物」は取引総額を土地面積で割った値で、建物の価格を含みます。「中古マンション等」は専有面積1m2あたりです。3つを直接比べないでください。「店舗・事務所」は「土地＋建物」のうち現況用途に店舗・事務所を含むものを抜き出した内数で、他の区分と重複します。
- 2026年は第1四半期までの公表分のみです（通年の約1割）。他の年と件数・水準を単純比較しないでください。
- 取引価格情報は町名（丁目なし）までしか公表されません。当サイトは町の代表点（位置参照情報の大字町丁目の重心）が駅から800m以内にある取引を集計しています。都心部では町が細かいため駅前の相場をよく表しますが、郊外の大字は数kmに及ぶことがあり、「駅前」ではなく「その町一帯」の水準として読んでください。
- 取引が5件未満の区分は、1件の個別事情がそのまま中央値になり、かつ個々の取引の推定につながるため表示していません。
- 増減率は中央値どうしの比で、同一物件の値上がり率ではありません（取引される物件は年により入れ替わります）。
出典: 「不動産情報ライブラリ」（国土交通省）をもとにSkrrs株式会社作成。値は範囲内の取引の中央値（平均ではありません）。取引の区分は出典の区分に従います。増減率は中央値どうしの比で、同一物件の値上がり率ではありません。
業種別の事業所数 実データ 定義・台帳時点・全数値 →
| 業種 | 事業所数 | 圏内人口1万人あたり | 台帳時点 |
|---|---|---|---|
| 飲食店 | 6 | 165.3 | 2026-04○ |
| 美容室 | 2 | 55.1 | 2026-03○ |
| 学校 | 2 | 55.1 | 2023年度 |
| 理容室 | 1 | 27.5 | 2026-03○ |
| 保育園・保育所 | 1 | 27.5 | 2023年度 |
| 不動産業 | 0 | 0.0 | 2026-08◎ |
営業許可・届出台帳ベース（公開自治体のみ・廃業未反映分を含む場合あり・+=下限値）。密度の分母=駅800m圏人口（国勢2020）。台帳時点=台帳の最終収載月（圏内市区のうち最も古い時点。取得は全て2026-08）: ◎3ヶ月以内 ○半年以内 △1年以内 ✕1年超 ?時点不明。この駅を比較に追加 ｜ 市区町村ビュー