葛西臨海公園駅の出店データ
東京都江戸川区・駅約800m圏。掲載データはすべて出典つきの実データです（業種別事業所数は許可・届出台帳が公開されている自治体のみ掲載）。
地図: Google マップ（駅の位置と周辺）。統計の「駅800m圏」はこの駅を中心とした半径約800mです。
この駅の指標を時系列で見る 定義・出典・時点つきの推移と全数値表
駅と商圏の基礎データ（実データ）
出典: 国土数値情報 駅別乗降客数（S12・2022/2019/2012年度）から当社整備（データ要確認フラグは出典データの桁・重複合算の疑い）／e-Stat 社会・人口統計体系（総務省）／総務省統計局 令和7年国勢調査 人口速報集計（2025-10-01現在）／東京都総務局統計部 住民基本台帳による東京都の世帯と人口（2026年7月1日現在）
市区の人口と駅800m圏（下段・国勢2020小地域）は時点が異なります。圏域の2025年小地域集計は確報公表後に更新します。
カード下の帯（順位・位置）の読み方。その指標を1都3県の全駅の分布に置いたときの位置です。母数は「その指標のデータがある駅の数」で、指標ごとに異なります（例: 乗降客数は出典に収録のある駅のみ）。5段階の区切りは分布の10・25・75・90パーセンタイル、●は分布内の位置（左端＝最少・右端＝最多）。「少ない」は減少という意味ではありません。閾値・順位は月次で再計算します（算出方法 §3p）。
アナリスト・ビュー 自動生成（定型分析） ルールエンジン v1.0
掲載データからルールに基づき機械生成した参考所見であり、個別の投資判断・物件評価ではありません。生成規則（判定マトリクス・語彙・閾値）は算出方法 §3pに全公開しています。同じデータからは常に同じ文章が出ます。
1. エリアの型
生活密着型の商圏・調整局面
| 軸 | 判定 | 実測値 | 出典・時点 |
|---|---|---|---|
| 商業集積度 | 生活密着型 | 25,120 人/日 | 駅乗降客数（国土数値情報S12・2022年度） |
| 成長性 | 圏内人口の増減／下位25% | −7.6% | 国勢調査 2015→2020 |
| 成長性 | 在留外国人の増減（所属市区）／中位圏 | +9.9% | 2024-12→2025-12 |
型は商業集積度（4段階）× 局面（3段階）の12マス（語彙は全14種）から選んでいます。局面は上表の成長性・資産動向の各シグナルを1都3県の分布での位置（上位25%＝+1／中位圏＝0／下位25%＝−1）に置き換え、その平均が +1/3 以上なら拡大、−1/3 以下なら調整、それ以外を安定としたものです（今回は2シグナルで判定・平均-0.50）。「下位25%」は減少という意味ではありません——1都3県のなかでの相対位置です。判定マトリクスと閾値の全公開は算出方法 §3p。
2. 業種動向
駅800m圏で事業所数が多いのは保育園・保育所 2件、コンビニ 2件、不動産業 1件です（台帳時点は業種ごとに異なります。下の一覧の「台帳時点」欄をご覧ください）。チェーンの出店は4店（4ブランド・3業種／当サイト掲載チェーンのみ・取得2026-08）で、チェーンの進出は限定的な水準にあります。
4. 人口・人流
昼夜間人口比率は81.9%（国勢調査2020・江戸川区）で、昼間に人が大きく流出するベッドタウン型です。人口は駅800m圏で−7.6%（国勢調査 2015→2020）減っています。在留外国人は54,084人（2025年12月末・江戸川区）で、1年で+9.9%です。乗降客数は25,120人/日（2022年度）で、10年前（2012年度）比は+7.9%です。
昼間人口は市区単位の値で、駅800m圏への按分は行っていません（§3k）。乗降客数は事業者公表値の合算で、乗換のみの利用者を含みます。
5. 総合所見
乗降客数25,120人/日（2022年度）、人口−7.6%（国調2015→2020）という組み合わせから、この駅は生活密着型の商圏・調整局面と判定される。日常来店が中心の商圏で、成長側の指標は下位にある。新規需要よりも、撤退で空いた区画の再充填が主な機会になるとみられる。
駅800m圏の人口（国勢調査 小地域・実データ） 推移と全数値 →
圏域=町丁の代表点（国土交通省 位置参照情報）が駅から800m以内。出典: 総務省統計局 国勢調査 小地域集計（2020・2015）。秘匿処理・合算地域の影響を含みます。人口急増エリア（タワマン・大規模開発の検知）を見る
用途地域の構成（駅800m圏） 実データ 都市計画の用途地域・2019年度
その場所にどんな用途の建物を建てられるかを決めるのが用途地域です。商業系が薄い駅は、飲食・物販の出店可能な区画がそもそも限られます。
用途地域13区分の内訳を見る
| 用途地域 | 系統 | 構成比 |
|---|---|---|
| 準工業 | 工業系 | 43.2% |
| 第一種中高層住居専用 | 住居系 | 39.9% |
| 工業 | 工業系 | 8.5% |
| 用途地域の指定なし | 指定なし | 6.7% |
| 第一種住居 | 住居系 | 1.8% |
出典: 「国土数値情報（用途地域データ・2019年度）」（国土交通省）をもとにSkrrs株式会社作成。駅から半径800mの円内を50mメッシュで等間隔サンプリングし、各点が属する用途地域を数えた構成比です（厳密な面積按分ではなく±1%程度の近似）。「指定なし」は市街化調整区域・非線引き白地・区域外・水面などを含みます。2019年度時点のため、その後の都市計画変更は反映されていません。算出方法
業種別の事業所数 実データ 定義・台帳時点・全数値 →
| 業種 | 事業所数 | 圏内人口1万人あたり | 台帳時点 |
|---|---|---|---|
| 保育園・保育所 | 2 | 3.8 | 2023年度 |
| 不動産業 | 1 | 1.9 | 2026-08◎ |
| 学校 | 1 | 1.9 | 2023年度 |
| 理容室 | 0 | 0.0 | 2026-06◎ |
| 美容室 | 0 | 0.0 | 2026-06◎ |
営業許可・届出台帳ベース（公開自治体のみ・廃業未反映分を含む場合あり・+=下限値）。密度の分母=駅800m圏人口（国勢2020）。台帳時点=台帳の最終収載月（圏内市区のうち最も古い時点。取得は全て2026-08）: ◎3ヶ月以内 ○半年以内 △1年以内 ✕1年超 ?時点不明。この駅を比較に追加 ｜ 市区町村ビュー